近日，工业和信息化部公布的最新数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模同比增长高达177%。这一数字不仅刷新了历史增速纪录，更标志着以人工智能为代表的新一代信息技术正成为驱动我国数字经济发展的核心引擎。

算力结构加速“智能”转型

智能算力，是指专门用于人工智能训练和推理的算力资源，包括GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）等加速芯片提供的计算能力。与之相对的是传统通用CPU算力，主要用于常规计算任务。

从数据看，我国智能算力在总算力中的占比正快速攀升。2022年底，智能算力占比约为25%，而到2024年6月，这一比例已超过40%。专家指出，算力结构的根本性变化，反映了从“通用计算”向“智能计算”的范式转移——AI大模型训练、自动驾驶、工业质检、智慧城市等场景对智能计算的需求呈指数级增长。

中国信通院最新发布的《中国算力发展指数白皮书》显示，2024年上半年我国新增智能算力中，超过70%用于大模型训练及推理。随着百度“文心一言”、阿里“通义千问”、科大讯飞“星火”等国产大模型的密集迭代，以及OpenAI、谷歌等国际巨头的技术竞争，算力需求被急剧放大。以训练一个千亿参数级大模型为例，所需的算力约为传统数据中心的数十倍。

政策与市场双轮驱动

177%的同比增速背后，是政策扶持与市场需求的共同作用。2023年以来，国家层面密集出台算力基础设施相关规划。工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出，到2025年，我国算力规模将超过300 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），智能算力占比达到35%。这一目标在今年上半年已提前超额完成。

各地也在加速布局智能计算中心。据不完全统计，截至目前，全国已有超过30个城市建成或正在建设智算中心，覆盖长三角、京津冀、粤港澳大湾区等主要经济区域。北京、上海、深圳、杭州等地的智算中心算力规模均已超过1000 PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）。其中，上海“智算谷”一期算力规模已达5000 PFLOPS，是国内最大的单体智算中心之一。

市场层面，AI企业的融资热潮与云厂商的资本开支同步增长。2024年上半年，国内AI行业融资总额超过800亿元，同比增长45%。阿里云、华为云、腾讯云等头部云服务商纷纷加码智能算力采购，其中华为云计划在未来三年内将其智能算力规模扩大三倍。光模块、服务器、散热配套等上游产业也迎来快速发展期。

智能算力成为新质生产力关键底座

智能算力规模的爆发式增长，不仅是技术层面的升级，更是新质生产力培育的关键支撑。在制造业领域，基于智能算力的工业质检系统已覆盖电子、汽车、钢铁等多个行业，检测精度提升至99.9%，效率较人工提升10倍以上。在医疗领域，AI辅助诊断系统凭借强大算力，可在数秒内完成CT影像分析，准确率接近资深医生水平。

“算力就是新的生产力。”中国工程院院士邬贺铨指出，智能算力的快速扩张，正在重塑从基础研究到产业应用的每一个环节。大模型让AI具备了理解、推理、生成能力，而这一切都离不开底层的算力支撑。如果没有足够算力，AI技术就如同无源之水。

然而，快速增长也带来挑战。智能算力中心能耗巨大，单台高端GPU服务器峰值功耗可达数千瓦，对电力供应和散热技术提出更高要求。目前，液冷技术已成为新建智算中心的标配，能效比（PUE）已普遍降至1.2以下，部分领先企业甚至达到1.1。此外，GPU芯片的国产化进程仍需加速。受出口限制影响，国内企业正加速自研AI芯片，华为昇腾、寒武纪等已实现规模商用，但与国际高端产品相比仍有代差。

未来展望：算力网络协同，迈向“算电协同”

展望下半年，随着AI应用场景持续深化，智能算力需求预计将保持100%以上的高速增长。工业和信息化部相关负责人表示，下一步将推动算力网络全国一体化布局，实现东部和西部算力的高效协同。同时探索“算电协同”模式，利用西部丰富的绿电资源建设大型智算中心，降低碳排放。

2024年被称为“AI应用元年”，而智能算力正是这一切的基石。当177%的增速从数字转化为生产力，一个以智能计算为底座的数字经济新生态正在加速成型。