近日，一则“豆包识别蘑菇误判致用户中毒”的消息在网络引发广泛关注。据悉，一名用户在使用豆包APP的“智能识物”功能识别野外采摘的蘑菇后，误将有毒蘑菇当作可食用品种，导致一家三口出现严重中毒症状。事件曝光后，豆包公司高管公开回应，承认产品存在识别漏洞，并向受害用户致歉。

误判引发家庭悲剧

据当事人李先生回忆，7月14日下午，他在北京郊区一处山林游玩时，采摘了数朵颜色鲜艳的野生蘑菇。回家后，出于安全考虑，他使用豆包APP的“拍照识物”功能进行识别。系统显示“可食用蘑菇——松乳菇”，并附有“常见食用菌，味道鲜美”的说明。李先生遂将蘑菇烹饪后与家人食用。

当晚10点左右，李先生和妻子、孩子相继出现恶心、呕吐、腹痛、腹泻等症状。在家观察无好转后，一家三口被紧急送往医院。经医生诊断，三人均为急性毒蕈中毒，其中孩子症状较为严重，被转入ICU观察治疗。所幸经过洗胃、血液净化等抢救措施，目前三人均已脱离生命危险。

“医生明确告诉我们，这是有毒的‘亚稀褶黑菇’，和松乳菇外形相似但毒性极大。”李先生在社交平台发文控诉，“豆包这样的识别错误，差点要了我们全家的命。”

豆包高管公开致歉

事件发酵后，豆包公司高管、技术副总裁张明在7月17日的媒体沟通会上公开回应。张明首先代表公司向李先生一家及所有受影响的用户表示“最诚挚的歉意”。

张明解释称，经技术团队排查，此次误判主要源于两方面原因：一是蘑菇样本拍摄角度不佳，导致特征提取不完整；二是系统的蘑菇数据库在“松乳菇”与“亚稀褶黑菇”的区分上存在训练样本不足的问题。“这两个品种在视觉上高度相似，普通用户和AI都容易混淆。”

张明坦言，豆包目前覆盖的蘑菇种类识别库仅有300余种，而我国已知食用菌和有毒菌类超过1000种，盲区广泛。公司此前在免责声明中提示“识别结果仅供参考”，但用户往往将其视为权威判断。

专家呼吁：AI识别不能替代专业鉴定

针对此事，中国菌物学会科普工作委员会副主任林志宏表示，AI蘑菇识别技术目前远未达到可靠水平。“野生菌鉴别需要综合孢子、菌环、菌褶等多个显微特征，仅凭照片识别风险极高。”

林志宏指出，近年来因“识图软件误判”导致中毒的案例屡见不鲜。2022年湖南就曾发生一起类似事件，受害者同样是因为相信AI识别结果而食用毒蘑菇身亡。“用户应当牢记：不认识的蘑菇坚决不吃，没有绝对安全的AI识别工具。”

豆包公布整改措施

为亡羊补牢，豆包公司同时宣布三项整改措施：第一，即日起暂停豆包所有涉及菌类、野菜、野果等高风险食材的识别功能，待数据库更新至800种以上且每种都配有专业菌物学家的复核意见后再恢复；第二，在现有识别结果页顶部增加“本结果仅供参考，请勿作为食用依据”的红色警告弹窗；第三，成立用户安全基金，对此次中毒事件的医疗费用全部承担，并额外提供精神抚慰金。

张明表示：“技术可以犯错，但生命不能重来。我们将用最严格的标砖重建安全壁垒。”

截至发稿时，豆包APP已在各大应用商店发布新版，去除了高风险识别模块。而李先生一家仍在康复中，他表示将保留通过法律途径维权的权利。此次事件也为整个AI识别行业敲响了警钟：在涉及人身安全的应用场景中，技术企业必须承担起更大的社会责任。