“未来的AI世界，主角将不再是‘人机交互’，而是‘机机交互’——不是人在用AI，而是Agent在用AI。”在近日举行的2024人工智能产业峰会上，摩尔线程创始人兼CEO张建中抛出的这一论断，引发了业界广泛关注。他预言，随着大模型能力的爆发和算力基础设施的完善，AI Agent（智能体）将取代人类成为AI应用的主要使用者，开启一场全新的生产力革命。

从“人找AI”到“AI找人”

张建中在演讲中指出，过去两年，人们习惯性地将AI视为工具，比如用ChatGPT写文案、用Midjourney绘画。但这一阶段正在快速终结。“真正的转折点在于，AI不再是被动等待人类指令的助手，而是进化成了能自主感知环境、制定计划、执行任务的Agent。”他举例说，一个电商平台的AI Agent可以自动监控库存、分析销售数据、生成促销方案，甚至直接调用API下单补货，全程无需人类介入。

在他看来，这种转变的核心驱动力在于大模型能力的跃升——从简单的“问答式”进化到“推理+行动”模式。“当你给一个Agent下达‘帮我优化公司本月广告投放策略’的任务时，它不再只是给你一段文字建议，而是会主动连接数据中台、跑模型、调整出价、甚至直接操作广告后台。”张建中强调，当AI Agent具备“感知-决策-执行”闭环能力后，人类角色将从“操作者”退化为“监管者”或“目标定义者”。

算力需求的结构性变革

张建中认为，这一趋势将对底层算力架构产生颠覆性影响。摩尔线程作为国产GPU厂商，正密切关注这一变化。“过去算力需求主要是训练大模型，未来更大的市场来自于Agent运行时的推理计算。”他透露，一个中等规模的Agent集群在实时处理多模态感知、多步骤推理时，其算力消耗远超传统AI应用。

“Agent不再是单次问答，而是持续运行、多任务并发。”张建中形象地比喻道，“就像你以前只偶尔用跑车飙一次，现在却要让它24小时不停跑网约车。这对GPU的吞吐量、延迟、稳定性都提出了全新要求。”摩尔线程为此正在研发专门针对Agent工作负载的算力芯片，通过优化并行计算架构和内存带宽，以支撑“千万级Agent同时在线”的场景。

产业应用：从“锦上添花”到“不可或缺”

这一观点在现场引发热议。有参会者认为，Agent替代人类操作AI，将大幅降低企业使用AI的门槛。以金融行业为例，过去需要专业数据分析师写Python脚本调用模型，如今财务人员只需对Agent说“帮我找出上月所有异常交易”，Agent就能自主完成数据清洗、模型调用、结果呈现。

张建中特别提到，在工业仿真、自动驾驶仿真等复杂场景中，大量并行Agent正在取代人力完成极端工况测试。“以前需要100个工程师花半年测试自动驾驶算法，现在可以部署1000万个Agent在虚拟世界里用一周跑完所有场景。”他认为，这种“Agent民主化”将使得AI渗透率从目前的10%左右提升到接近100%。

挑战与未来：安全与可控

不过，张建中也坦承，Agent全面取代人类操作AI带来了新的治理挑战。“当一个Agent完全自主地执行交易、控制生产线甚至写代码，它的决策边界在哪里？如何防止‘坏Agent’或者误操作？”他呼吁行业尽早建立Agent行为规范框架，并建议在Agent架构中嵌入“可审计、可中断、可回滚”的安全机制。

对于未来，张建中充满信心：“当Agent成为AI的‘用户’，人类社会将迎来AI驱动下的‘无人值守’自动化时代。而摩尔线程的使命，就是为这些‘电子员工’提供最强大的‘大脑’。”这场关于“谁在使用AI”的讨论，或许正预示着AI产业下一个爆发点的到来。