“现代汽车集团正突破传统汽车制造的边界，转型为覆盖自动驾驶、机器人技术、人工智能智能工厂等领域的实体人工智能综合解决方案企业。”日前，韩国现代汽车集团会长郑义宣在公开场合抛出重磅战略构想，首次完整披露了现代汽车面向未来的“实体人工智能”发展路线图。
这一愿景的核心脉络清晰而宏大：先实现汽车、机器人等单台设备智能化；再落地人工智能工厂，依靠AI将全生产流程有机联动，完成特定空间的智能化改造；最终拓展至全域城市一体化智能体系。从一辆会思考的汽车，到一座会呼吸的城市——这场跨越物理世界与数字智能的变革，正在现代汽车的棋盘上徐徐展开。
从“移动工具”到“智能体”：第一步锚定个体设备智能化
在郑义宣的构想中，实体人工智能的第一层基石，是让每一个物理实体设备具备“主动思考”与“自主行动”的能力。现代汽车早已不再满足于生产传统意义上的汽车，而是将汽车定义为“轮子上的智能终端”——配备高级别自动驾驶、自然语言交互和环境感知能力的移动空间。
与此同时，机器人的产业化同步提速。现代汽车近年通过收购波士顿动力公司等战略动作，将人形机器人、四足机器人和服务机器人整合进自身版图。郑义宣明确表示：“当汽车和机器人这些‘硬件’搭载了AI大脑，它们就不再是冰冷的机械，而是可以与人协作、理解人类需求、甚至主动提供服务的智能体。”
这一阶段的核心目标，是让单个设备从“被操控的工具”进化为“自主决策的伙伴”。据透露，现代汽车已在旗下多个车型中落地基于大语言模型的智能座舱系统，并计划在2026年前推出具备L4级自动驾驶能力的城市出行平台。
智能工厂：AI重构生产“神经网络”
个体设备的智能化只是序曲。郑义宣指出的第二步，是构建“人工智能工厂”——将AI深度植入制造全流程，实现从原材料进厂到成品出库的端到端智能化联动。
传统汽车工厂的自动化，多停留在“机器替代人力”的层面，各产线环节相对孤立。而现代汽车所定义的AI工厂，则是一套“神经网络”：物联网传感器实时采集数据，AI系统动态调度机器人、AGV（自动导引车）及协作机械臂，生产线可根据订单变化自动切换配方，质检环节借助计算机视觉实现毫秒级缺陷检测，能源管理则由算法优化至最优效率。
“未来的工厂不仅仅是生产汽车的地方，它本身就是一台不断自我学习、自我优化的‘超级智能体’。”郑义宣强调。现代汽车位于韩国华城的首座AI智能工厂已进入试运行阶段，该工厂通过AI将生产节拍缩短了约20%，产品不良率显著下降。据悉，这一模式后续将向全球生产基地复制推广。
终极愿景：一座城市就像一个智能生命体
将个体智能与空间智能连接成网，便通向郑义宣描绘的终极形态——全域城市一体化智能体系。在这一图景中，自动驾驶汽车不仅是交通工具，更是城市物流、能源补给、公共服务的移动节点；机器人分布在社区、医院、工厂，协同完成配送、清洁、安防、制造等工作；而AI大脑则统筹调度城市基础设施——交通信号系统实时响应车流，能源网络按需分配电力，公共空间根据人群密度自动调节环境。
“汽车、机器人和城市基础设施不应各自为政。我们要做的事情，是把它们纳入同一个智能操作系统，让整座城市像生命体一样高效、低碳、人性化地运转。”郑义宣说。
这一愿景与现代汽车在智慧城市领域的布局相呼应。早在2021年，现代汽车便与新加坡政府合作启动“智慧城市实验室”项目，将自动驾驶接驳车、建筑工地机器人等产品嵌入城市运营试验。今年，现代又宣布将旗下的“Robotics Lab”与AI数据中心进行架构整合，推动跨场景数据共享。
行业观察：从“汽车制造商”到“AI生态运营商”
业内分析认为，郑义宣此番提出“实体人工智能综合解决方案企业”的定位，标志着现代汽车正在进行一次根本性的身份重构。在电动化、智能化浪潮席卷全球汽车业的当下，传统车企面临两条路径：一是继续守住制造主业，二是“跳出汽车看汽车”，以AI能力重新定义产品与服务边界。
现代汽车显然选择了后者。其逻辑链清晰可见：以汽车、机器人为“入口”，以AI工厂为“底座”，以城市智能系统为“场景”，最终形成一个软硬一体、虚实结合的生态闭环。这意味着，未来现代汽车的收入来源将不局限于卖车，还可能来自机器人订单、自动驾驶软件订阅、工厂智能化改造服务，甚至城市级AI运营平台的分成。
“实体人工智能”的概念，也引发学界关注。有技术专家指出，与当前热门的“大型语言模型”等数字AI不同，实体人工智能更强调AI与物理世界的交互、行动与控制。现代汽车利用自身在制造、机械、机器人等方面的积累，有望在这一领域形成差异化优势。
当然，从单点智能到全域智能，中间横亘着巨大的技术、成本与制度挑战。城市级数字孪生、跨设备异构计算、边缘-云端协同推理、以及数据隐私与安全等课题，仍是必须啃下的硬骨头。
但在郑义宣看来，这场变革无法一蹴而就，却必须从现在开始：“我们不是在预测未来，我们是在建造未来。”随着现代汽车角色边界的模糊与重塑，一个以AI驱动的移动生态时代，正在加速赶来。