“AI的终极价值不是技术本身的高度，而是技术惠及世界的广度。”在日前于上海举办的WAIC（世界人工智能大会）“共赢金砖”论坛上，联想集团副总裁、SSG业务应用服务交付部负责人陈敏仪发表了上述观点。她明确指出，人工智能不应是少数人的奢侈品，而应该成为像水和电一样的基础设施，这一论断引起了与会嘉宾的广泛共鸣。
陈敏仪在论坛主题演讲中表示，当前人工智能技术已从概念探索阶段全面进入产业落地期，成为推动产业升级和社会经济发展的核心生产力。然而，AI技术的普及仍面临成本高、门槛高、应用场景碎片化等现实挑战。她强调，技术的高度固然重要，但技术的广度——即让更多行业、更多人群受益，才是衡量AI价值的真正标尺。“如果AI只能服务于头部企业或精英阶层，那它就背离了技术造福人类的初衷。”
为佐证这一理念，陈敏仪以联想为2026年世界杯（注：原文提及“本届世界杯”，结合上下文应为未来赛事）量身定制的多项AI技术方案为例，展示了AI如何从顶级赛事场景出发，逐步走向普惠。她介绍，联想依托自研技术，在赛事直播、智能场馆运营、运动员数据分析及观众体验优化等环节部署了端到端的AI解决方案。例如，通过计算机视觉和边缘计算技术，实现了对比赛进程的实时智能分析，大幅提升转播效率；借助AI驱动的能耗管理系统，使场馆运营成本降低超过20%。这些技术应用不仅推动AI重塑体育行业，更实践和验证了AI在技术平权、消费体验提质和全要素管理等政策导向上的真实价值。
陈敏仪进一步阐述了联想推动AI普惠的核心方法论——“从顶级场景验证，到标准化方案沉淀，再到规模化复制推广”。她解释，顶级赛事、大型展会等场景具有高复杂度、高要求的特点，是检验AI技术成熟度的“试金石”。联想在这些场景中积累的实践经验，会被提炼为可复用的标准化解决方案，再通过联想覆盖全球的销售和服务网络，推广至中小企业、教育机构乃至乡村地区。这种“先做深、再做广”的路径，有效降低了AI应用的门槛和成本。
“在体育行业验证的技术，完全可以迁移到医疗、教育、制造等领域。”陈敏仪举例，联想为赛事开发的实时翻译与语音交互技术，已应用于多所国际学校的远程课堂；智能巡检机器人则被部署到偏远电站，替代人工完成高危作业。这些案例表明，AI基础设施化不仅是一种愿景，更是一条可执行的路径。
当前，国家正大力推进“人工智能+”行动，强调以技术赋能实体经济与民生改善。陈敏仪的观点呼应了这一政策导向。她认为，AI基础设施化的核心在于三点：一是算力普惠，通过混合云与边缘计算降低企业使用AI的算力成本；二是模型易用，通过预训练大模型和低代码工具让非技术人员也能参与开发；三是生态共建，通过开放平台与产业链伙伴共同构筑AI应用生态。
论坛最后，陈敏仪呼吁行业伙伴摒弃“唯技术论”，更多关注AI落地的实际效果。“当AI像水和电一样，打开开关就能用，每一个工厂、每一间教室、每一座医院都能享受到它的红利，那才是我们真正想要的智能世界。”她的话音落下，台下响起热烈掌声。
此次WAIC“共赢金砖”论坛聚焦新兴市场国家与全球南方国家的科技合作，联想作为全球领先的算力基础设施与服务提供商，其AI普惠主张不仅为企业自身开辟了新的增长空间，也为发展中国家跨越数字鸿沟提供了现实参照。未来，随着更多“从场景验证到规模复制”的落地实践，AI正一步步从“奢侈品”走向“必需品”，而这正是技术真正伟大的地方。