7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，供应链数字员工企业壹沓科技在“Agentic AI进场·重塑全球供应链”分论坛上，正式发布小沓OS与小沓KE两大核心技术底座。这一动作标志着人工智能在供应链领域的应用正从单点工具走向系统性重构，推动企业组织形态向“AI Native”方向加速演进。
两大技术底座：构建“理解-执行-学习”闭环
据壹沓科技官方介绍，此次发布的小沓OS与小沓KE两大技术底座，将与公司此前推出的小沓LLM协同运作，形成完整的“理解-执行-学习”技术闭环。其中，小沓OS定位为智能体操作系统，负责Agent的调度、编排与资源管理；小沓KE则聚焦知识引擎，提供供应链场景下的专业认知与推理能力。三者结合，使企业级Agent能够深入理解复杂业务指令，自主执行多环节任务，并在执行过程中持续积累经验、优化决策。
“过去，AI在供应链中的应用多是碎片化的，比如单一场景的RPA或简单问答机器人。”壹沓科技技术负责人表示，“现在，通过底座层的能力整合，Agent可以像一位真正的数字员工一样，理解全局流程、自主拆解任务，并在不同系统间无缝协作。”
从基础模型到自主Agent：模型演进驱动数字员工进化
壹沓科技CEO卞晓瑜在论坛上发表主题演讲时指出，当前模型演进正呈现出清晰的路径：从基础大语言模型，到垂直行业模型，再到能够自主行动的Agent智能体。这一进化过程直接驱动了数字员工能力的跃迁——从被动应答到主动执行，从辅助工具到决策参与。
“基础模型解决了‘理解’的问题，垂类模型解决了‘专业’的问题，而Agent则解决了‘行动’的问题。”卞晓瑜表示，“当三者协同，数字员工就能真正进入核心业务场景，而不是停留在边缘应用。”
组织形态三代变迁：AI Native时代到来
卞晓瑜进一步指出，伴随Agent技术的成熟，企业组织形态正经历深刻变革。他将这一变迁总结为三个阶段：第一阶段是流程型组织，以标准化、分工明确为特征，AI作为工具嵌入固定流程；第二阶段是可迭代产品型组织，强调快速试错与持续交付，AI开始参与产品优化；第三阶段则是基于Agentic驱动的“AI Native组织”，组织架构围绕智能体网络重构，人与AI协同决策，工作流由智能体自主编排。
“在AI Native组织中，Agent不再是辅助工具，而是组织的‘原生居民’。”卞晓瑜解释，“它们能自主感知业务变化、调动资源、执行任务，甚至主动提出优化建议。人类则更多扮演策略制定者和价值判断者的角色。”
供应链成为AI Native转型“试验田”
值得关注的是，供应链领域被壹沓科技视为AI Native组织落地的优先场景。原因在于，供应链涉及采购、生产、物流、仓储、分销等多环节，信息流、物流、资金流高度交织，天然适合发挥Agent的感知、决策与执行能力。
“供应链中的许多重复性决策，如库存调拨、运输路线优化、供应商协同等，传统上依赖人工经验或固定规则，效率有限、应变不足。”行业分析人士指出，“Agent智能体能实时分析全局数据，动态调整策略，大幅缩短响应周期。”
事实上，壹沓科技已在多个全球供应链头部客户中部署了Agent数字员工方案，涵盖订单管理、异常预警、合规审核等场景。据透露，某跨国制造企业引入Agent后，订单处理效率提升超40%，异常响应时间缩短至分钟级。
展望：AI Native组织重塑全球供应链竞争格局
随着小沓OS与小沓KE两大底座的发布，壹沓科技正试图将Agent能力从单点场景扩展至全链条。其技术路线图显示，未来十二个月内，公司将持续迭代Agent的自主学习与协作能力，并开放生态接口，联合更多ISV（独立软件供应商）共同构建供应链智能体网络。
“当组织形态真正转向AI Native，供应链的竞争就不再是‘人+工具’的竞争，而是‘智能体网络’之间的竞争。”卞晓瑜在演讲最后强调，“率先完成这一转型的企业，将在成本、效率和韧性上获得代际优势。”
业内观察人士认为，2026年WAIC上壹沓科技的发布，不仅是一次产品亮相，更揭示了全球供应链数字化转型的下一个关键方向：从流程自动化到组织智能体化。而AI Native组织能否真正落地，取决于技术底座、业务场景与企业管理理念的协同进化。在这一进程中，供应链或许正成为最佳的“试验田”与“起跑线”。