7月19日，松应科技与西门子正式签署战略合作协议。双方将围绕物理仿真、工业数字孪生与具身智能等领域展开深度合作，共同推进物理AI技术在先进制造场景的应用。这一合作标志着工业智能化从传统数据驱动向“物理认知+AI决策”融合方向迈出关键一步。
打通数字与物理世界，加速机器人从展示走向生产
根据协议，双方有望进一步打通“数字工厂中的训练验证”与“真实工厂中的部署运行”之间的壁垒，加快多形态机器人协同从展示场景走向实际生产流程。这意味着未来机器人在上线前，可在高保真数字孪生环境中完成大量训练、验证与优化，大幅降低在真实产线上的调试时间和成本。
目前，先进制造场景对机器人柔性协作、动态适应能力的要求日益提升。传统方式下，机器人编程与部署周期长、风险高，且难以应对多品种小批量生产。物理AI技术通过将真实物理规律（如重力、摩擦、材料形变等）嵌入AI模型训练过程，使机器人在虚拟世界中即可获得接近真实的感知与操作能力。松应科技与西门子的合作，正是将这一能力与工业数字孪生平台深度整合，构建“仿真-训练-部署”闭环。
强强联合：技术积淀与产业场景的精准对接
松应科技是国内领先的物理仿真引擎与AI技术提供商，在物理AI、多体动力学仿真、机器人控制算法等领域拥有核心自研能力。其物理仿真引擎能够精确模拟复杂工业环境下的物体交互、流体力学及机械动力学行为，为机器人的智能决策提供高保真训练环境。
西门子则拥有全球领先的工业自动化、数字孪生与智能制造解决方案。其Xcelerator开放式数字商业平台涵盖设计、仿真、生产执行与运维全生命周期，在汽车、电子、航空航天等众多制造领域积累了深厚行业经验。双方的合作将松应科技的物理AI仿真优势与西门子的工业场景入口能力高效结合，有望形成从底层技术到上层应用的一体化解决方案。
物理AI：智能制造的下一个关键增长极
近年来，随着人形机器人、协作机器人等新形态智能装备进入产业视野，制造业对于“即插即用、即训即产”的智能化需求愈发迫切。物理AI被业界视为打破“仿真与真实之间存在鸿沟”这一长期难题的核心技术路径。传统的AI模型依赖大量真实数据，难以覆盖边缘场景；而物理AI通过内嵌物理约束，使模型具备泛化迁移能力，在仿真环境中就能学会面对真实世界的多种工况。
中国电子信息产业发展研究院相关专家指出，物理AI与数字孪生深度融合，将显著提升工厂柔性生产能力和新品开发效率。据预测，到2027年，全球物理AI在制造业的市场规模将突破百亿美元，其中机器人训练和验证环节将成为最先落地的应用领域。
产业协同新范式，开启工业智能化新篇章
本次合作不仅是两家企业的技术联姻，更代表着工业软件与AI原生企业之间协同模式的创新。松应科技与西门子将通过联合研发、产品集成、标杆项目共建等方式，率先在汽车制造、3C电子、金属加工等典型领域打造可复用的物理AI应用样板。
未来，随着双方不断拓展合作深度，有望进一步推动多形态机器人（如双臂协作机器人、移动操作机器人、人形机器人）在复杂生产流程中的协同作业，真正实现“数字工厂中练就本领，真实工厂中创造价值”。这一进程将重新定义先进制造的智能化标准，为全球制造业数字化转型注入强劲动力。