7月15日消息，在香港举行的LEAP East 2026大会上，新石器无人车执行总裁赵优发表主题演讲时表示，物理AI（Physical AI）有望率先在物流配送领域实现大规模商业化落地，无人物流正从技术演示阶段进入生产运营阶段。这一判断引发业界广泛关注，标志着自动驾驶技术在垂直场景中的落地路径正日益清晰。
物理AI的商业化路径：从实验室到生产线
赵优在演讲中指出，物理AI是指能够感知物理世界并与之交互的人工智能系统，其核心能力体现在自主决策、环境适应与任务执行。相较于传统AI主要处理数字信息，物理AI需要面对真实世界的复杂性与不确定性。在众多物理AI应用场景中，无人配送凭借其技术成熟度与商业模式的可复制性，正在成为最先实现规模化的突破口。
“我们认为，无人配送是物理AI从技术演示走向生产运营的最佳试验场。”赵优表示，过去几年，行业在封闭园区、半开放道路等场景中完成了大量技术验证，如今已具备在更广泛区域内开展商业化运营的条件。
三大优势铸就无人配送“率先突围”
赵优将无人配送与人形机器人、Robotaxi（自动驾驶出租车）进行了横向对比，指出无人物流在商业化路径上具有三大先天优势。
其一，商业模式清晰。无人物流采用B2B模式，直接面向快递、即时配送、零售等企业客户。客户对运营成本、配送时效、破损率等指标有明确的量化要求，便于服务商通过规模化降低单价，形成正向商业循环。相较之下，人形机器人目前仍以研发与展示为主，尚未建立成熟商业模式；Robotaxi则面临复杂的公众接受度、责任界定等问题。
其二，运营场景相对固定。无人配送车通常沿固定路线行驶，行驶速度较低，主要应对城市支路、社区道路等环境。这种“最后一公里”的封闭或半封闭场景，使得技术落地的难度和风险显著低于开放道路的Robotaxi。
其三，运营效果可量化。赵优强调，物流配送本身就是数据驱动的行业，客户对时效、成本、覆盖率有精确的考核标准。新石器无人车通过后台系统实时监控车辆状态、配送完成率、故障率等指标，能够向客户提供透明的运营报告，降低了客户对新技术的接受门槛。
从“车”到“服务”：RaaS模式开启增长新引擎
在演讲中，赵优还首次系统阐述了RaaS（Robovan-as-a-Service，无人车即服务）模式的核心逻辑。他认为，随着无人配送车不断下沉到企业日常运营中，行业正从“卖硬件”向“卖服务”转型。
“客户不需要拥有车辆，只需要为每一次成功的配送付费。”赵优指出，RaaS模式将硬件成本、维护费用、软件升级、保险理赔等打包成一个按需使用的服务包，大幅降低了企业客户的初始投入。这种轻资产模式特别适合中小型物流企业、连锁零售商以及社区团购平台。
赵优透露，新石器已经在国内多个城市开展RaaS试点，场景覆盖社区生鲜配送、快递末端转运、即时零售补货等。根据运营数据，采用RaaS模式的客户平均单件配送成本较传统人力骑手降低约40%，且配送时段的稳定性显著提升。
行业前景：规模化拐点正在到来
与会专家普遍认为，赵优的观点反映了当前物理AI行业发展的最新趋势。全球物流快递市场每年包裹量超过2000亿件，对自动化的需求持续攀升。随着电池成本下降、传感器价格走低、自动驾驶算法迭代加速，无人配送车在硬件端已具备规模量产条件。
不过，赵优也坦言，行业仍需在多个方面取得突破，包括政策法规的细化落地、极端天气下的可靠性验证、以及公众对无人物流车的接受度提升。但他坚信，随着RaaS模式逐渐成熟，无人配送将在未来2-3年内迎来真正的爆发期。
“无人配送车不是一个科幻概念，它已经走进真实的生产线，正在为企业创造实实在在的价值。”赵优在演讲结束时表示，“物理AI的万亿市场，将从这里起步。”