国家能源局：为人工智能发展插上绿色翅膀
7月18日，国家能源局在上海举办的2026世界人工智能大会“人工智能与能源双向赋能”分论坛上释放重要信号：我国将加快构建新型能源体系，推动算力与电力深度融合，以“算电协同”培育能源领域新质生产力。当前，算力产业已成为拉动全社会用电增长的新引擎，如何破解算力用电高速增长与绿色低碳转型之间的平衡难题，成为各方关注焦点。
算力产业成用电增长新引擎
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，算力基础设施规模持续扩大，带动电力需求迅猛增长。中国电力企业联合会在论坛上发布的数据显示，近年来全国数据中心、超算中心等算力设施用电量年均增速超过20%，已成为全社会用电增长的重要驱动力。据测算，到2026年底，全国算力产业用电量有望突破4000亿千瓦时，约占全社会用电量的4%以上。
“算力需求爆发式增长对电力供应保障提出了新的要求。”国家能源局相关负责人指出，一方面要确保算力用电安全可靠，另一方面要推动算力产业绿色低碳发展。为此，我国将加快构建新型能源体系，通过优化能源结构、提升能效水平、推广绿电使用等手段，为人工智能发展提供清洁、低碳、高效的能源支撑。
“以电强算、以算促电”双向赋能
针对算力用电高速增长现状，中国电力企业联合会专家在论坛上提出，应遵循“以电强算、以算促电”的核心思路，推动算力与电力协同发展。所谓“以电强算”，即通过稳定的电力供应和高效的能源利用，保障算力设施高效运行；“以算促电”则指利用人工智能技术提升电力系统运行效率，优化能源资源配置。
具体而言，专家建议从规划、政策、运行调节三个维度协同发力。在规划层面，需东西部分层分区差异化布局算力与电力资源。西部地区可再生能源丰富，可重点布局大型数据中心和超算中心，利用绿电优势降低算力成本；东部地区市场需求旺盛，则应发展边缘计算和智能调度中心，提升响应速度。在政策层面，要完善绿电交易机制，推动算力企业更多使用可再生能源。在运行调节方面，可借助人工智能技术优化电力负荷预测、分布式能源调度和储能管理，实现算力负荷与电力系统的动态平衡。
新型能源体系加速构建
国家能源局明确，构建新型能源体系是推动能源高质量发展的关键举措。该体系以清洁低碳、安全高效为特征，将着力推动能源生产、消费、技术、体制四大变革。其中，人工智能与能源的深度融合被视为培育新质生产力的重要方向。
“人工智能正在重塑能源行业的运行模式。”国家能源局相关负责人举例说，通过AI算法优化风电场、光伏电站的发电预测，可提升新能源消纳能力；利用智能电网技术实现供需精准匹配，可减少能源浪费；开发虚拟电厂、需求响应等新业态，可增强电力系统的灵活性和韧性。
东西部分区布局破解供需错配
算力与电力的协同发展，离不开区域资源的优化配置。当前，我国算力设施主要集中在东部沿海地区，而新能源发电基地多位于西部和北部，二者存在空间错配。专家建议，应按照“东数西算”工程总体部署，结合新型能源体系规划，在西部建设绿电驱动的算力枢纽，在东部发展高效节能的边缘算力节点。
同时，鼓励算力企业积极参与绿电交易和碳市场，通过购买绿证、签订长期购电协议等方式提升绿电使用比例。中国电力企业联合会预计，到2028年，全国算力产业绿电消费占比有望达到30%以上，成为拉动清洁能源消费的重要力量。
政策协同助力新质生产力培育
业内人士认为，算电协同发展不仅关乎能源安全和碳达峰碳中和目标实现，更是培育新质生产力的重要突破口。通过人工智能与能源的双向赋能，可以催生智能电网、数字能源、低碳算力等新兴产业，为我国经济高质量发展注入新动能。
国家能源局表示，下一步将会同有关部门，研究出台算电协同发展的专项政策，在规划衔接、市场机制、技术创新、标准规范等方面加强协同联动，推动构建算力与电力深度融合的新型能源体系。同时，鼓励各地因地制宜开展试点示范，探索可复制、可推广的发展模式。
随着人工智能技术加速向能源领域渗透，一个“算力更绿色、电力更智能”的新型能源体系正在加速形成。这场由算电双向赋能引领的能源革命，有望为我国抢占未来产业制高点、实现“双碳”目标提供坚实支撑。