近日，Y Combinator 2025年春季批次（YC P25）明星初创公司 Sixtyfour 正式对外发布招聘公告，宣布将在全球范围内招募软件工程师、AI研究员、产品经理及运维专家等多个关键岗位。这家以“让云基础设施智能化”为使命的企业，自今年3月从YC毕业以来，已获得多家顶级风投的关注，此次招聘标志着其产品从早期验证迈入规模化商用阶段。

深耕“64位极限”：从边缘计算到AI推理引擎

Sixtyfour 的名字源于计算机体系结构中经典的64位架构，寓意着“在有限资源下挖掘无限性能”。公司核心产品是一套基于Rust语言开发的轻量级云原生调度系统，专为高密度AI推理场景设计——能够在单个GPU节点上同时运行多个大语言模型（LLM）的推理任务，并通过动态内存压缩技术将显存利用率提升至常规方案的3倍以上。据CEO兼联合创始人林悦介绍，该技术已在国内某头部电商平台的智能客服场景中实现落地，将单次推理延迟降低40%的同时，硬件成本下降55%。

“我们赶上了AI基础设施重构的窗口期。”林悦在招聘说明中表示，“过去一年，企业级AI部署的痛点从‘模型训练’转向‘成本可控的推理’。Sixtyfour的目标是让每一台服务器都能像64位芯片那样高效地处理并行任务，而实现这一目标需要最顶尖的工程师与科学家加入。”

招聘岗位：聚焦四大技术攻坚方向

本轮招聘共开放约30个职位，工作地点可选择北京、深圳或远程（欧洲/亚太时区）。具体岗位包括：

  • 内核与虚拟化工程师（5-8人）：负责改进KVM/轻量级虚拟化层，优化vCPU与GPU之间的数据通路，要求熟悉Linux内核调度、DPDK或SPDK，有相关开源社区贡献者优先。
  • AI推理框架研究员（4-6人）：针对LLM、多模态模型设计低精度量化方案与动态批处理策略，需具备PyTorch/TensorRT深度开发经验，曾在MLPerf或类似基准中取得优异成绩者加分。
  • 分布式存储系统工程师（3-5人）：构建面向AI工作负载的KV存储与对象存储层，支持PB级数据的高并发读写，熟悉Ceph、Apache BookKeeper或自研存储引擎。
  • 产品经理（AI基础设施方向）（2-3人）：负责对接客户需求，定义产品路线图，需有云计算或MaaS（模型即服务）领域2年以上经验，能够平衡技术极客思维与商业落地诉求。

此外，公司还开放了面向在校生的实习岗位，涵盖AI编译器、可观测性平台等前沿课题。

为什么是现在？Y Combinator的加速效应

Sixtyfour 在YC P25批次中表现突出，Demo Day当天即获得超过20家机构的投资意向。联合创始人兼CTO张驰认为，YC的全球导师网络帮助团队重新定义了技术优先级：“我们原本更关注通用计算的效率提升，但在YC的指导下，我们迅速将80%的研发资源转向大模型推理场景——这恰好是市场最饥渴的环节。”

据悉，公司已完成由Infinity Ventures领投的A轮融资，融资金额未披露，但据知情人士透露已超过3000万美元。资金将主要用于工程团队扩充、开源社区建设以及北美市场的早期布局。

应聘建议：技术热情比履历更重要

对于潜在候选人，林悦给出了一句直白的建议：“我们不要求你发明过新的排序算法，但希望你在看完我们GitHub上的技术白皮书后，能提出三个值得质疑的假设。”这种“挑战权威”的工程师文化正是Sixtyfour吸引人才的核心——团队中既有来自阿里云、华为云的资深架构师，也有刚毕业便参与过Rust for Linux项目的大学生。

有意应聘者可通过公司官网 careers.sixtyfour.io 提交简历，或直接发送项目Demo至招聘邮箱。简历筛选通过后，候选人将经历一场45分钟的技术深度面试（含现场编码与系统设计），以及一场与三位联合创始人的文化价值观讨论。

在AI基础设施这片“红海”中，Sixtyfour试图用极致的工程精算开辟出属于自己的生态位。正如其官网标语所言：“我们不是要造更快的计算机，而是要重新定义计算机的协作方式。”这一次招聘，或许正是改变的开始。