近日,摩根资产管理(J.P. Morgan Asset Management)发布的最新研究报告指出,在全球人工智能(AI)热潮席卷的当下,印度企业在这场技术革命中明显“掉队”,未能充分抓住AI带来的发展机遇。报告认为,这一现象将对印度科技产业的未来竞争力产生深远影响。
印度企业缺席AI盛宴
报告指出,尽管全球科技巨头、初创企业乃至传统行业纷纷加速布局AI领域,但印度企业的表现却相对沉寂。摩根资管全球技术投资主管表示:“从资金流向、企业研发投入以及产品创新度来看,印度企业在AI领域的存在感显著不足。当前全球AI热潮中,主导力量仍然是美国和中国企业。”
数据显示,2023年至2024年上半年,全球AI相关融资总额超过500亿美元,其中超过70%流向了美国企业,约15%流向中国企业,而印度企业仅获得不到3%的份额。与此同时,印度IT服务企业依旧主要依赖传统外包业务,尚未形成以AI为核心的新增长引擎。
多方面原因导致“错失”
摩根资管分析指出,印度企业错失AI热潮有多重原因。首先是人才结构问题。尽管印度拥有庞大的IT工程师队伍,但真正具备大模型研发、深度学习核心算法能力的高端人才仍然稀缺。大量印度工程师主要从事低附加值编码和运维工作,未能过渡到AI前沿技术领域。
其次,印度企业缺乏自主AI平台的土壤。目前全球AI生态的核心——大语言模型、云计算平台和算力基础设施——主要掌握在谷歌、微软、亚马逊以及中国的百度、阿里等巨头手中。印度企业更多扮演的是“应用者”而非“创造者”角色,依赖外部技术虽然降低了短期成本,却失去了自主创新的战略主动权。
此外,印度国内风险投资生态更倾向于电商、金融科技等商业模式创新,而非需要长期高投入且技术门槛极高的AI基础研发。这种偏好导致AI初创企业难以获得足够资金支持。
政府基础设施依赖外部技术
值得注意的是,印度政府虽然在推动数字化治理方面取得了显著成就,但AI基础设施同样高度依赖外部技术。印度本土企业甚至在为政府提供AI解决方案时,也主要基于开源模型或外国技术平台进行二次开发。一旦外部供应出现变化,印度将面临AI断链风险。
摩根资管报告中引用了AI行业内人士的观点:“印度与AI革命的距离,比许多人想象的更远。这不是因为缺乏人才或市场,而是缺乏系统性、战略性的投入。”
对比之下差距更明显
为凸显印度企业的“错失”,报告还对比了中美企业的AI发展轨迹。美国的英伟达、微软、OpenAI等构成了从芯片到大模型的完整产业链;中国的百度“文心一言”、字节跳动“豆包”、阿里“通义千问”等大模型百花齐放,甚至在部分应用领域超越美国同行。而印度至今没有一家企业推出具有全球竞争力的大语言模型。
尚未完全出局
尽管前景不容乐观,但摩根资管同时也指出,印度在这场AI竞赛中尚未完全出局。印度在软件工程外包方面拥有全球领先的优势,拥有庞大的英语技术人才群体,以及日益活跃的AI创业生态。关键在于印度企业能否快速调整战略重心,从“追赶者”转变为“参与者”,在AI应用层和垂直领域寻找到属于自己的机会。
报告建议,印度企业应加大对AI基础研究的投入,重视本土AI人才培养,同时与全球AI产业链深度融合,特别是在开源生态中发挥更大作用。印度政府也应制定更具激励性的AI产业政策,主动引导资本向AI研发领域倾斜。
对于全球投资者而言,摩根资管的报告无疑发出了一个警示信号:印度AI产业的短板短期内难以弥补,而中美在AI领域的领先优势可能将进一步扩大。在全球科技竞争日益加剧的大背景下,印度“错失AI热潮”的现象值得各界深思。