近日,人力资源和社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部联合印发《关于推进“人工智能+人社”应用发展的指导意见》(以下简称《意见》),明确以深化人工智能技术与人社业务融合为主线,推动就业创业、社会保险、人才人事、劳动关系等领域的智能化转型,为人社事业高质量发展注入新动能。这标志着我国“人工智能+”战略在民生保障领域迈出关键一步。

政策背景:破解人社服务痛点,拥抱智能时代

当前,我国就业总量压力与结构性矛盾并存,社保经办服务存在“碎片化”“地域化”难题,人才评价与配置效率有待提升,劳动关系治理面临新业态带来的复杂挑战。与此同时,人工智能技术在大数据挖掘、自然语言处理、智能决策等方面日趋成熟,为人社领域提质增效提供了技术可能。四部门联合发文,旨在抢抓人工智能发展机遇,构建“智慧人社”新格局,让数字化成果更好惠及亿万群众。

五大重点任务:打造“人工智能+人社”全场景应用

《意见》聚焦五大核心领域,系统部署了22项具体任务。

智能就业方面,提出建设全国统一的人工智能就业信息平台,运用算法匹配、技能画像等技术,实现岗位与人才的精准推荐;开发“AI职业顾问”,为求职者提供个性化培训路径和创业指导;建立失业预警模型,动态监测重点行业、重点群体的就业风险。

智能社保方面,推动“无感认证”“免申即享”服务,利用人脸识别、行为分析等技术实现待遇资格远程核验;建设社保基金智能风控系统,通过异常交易识别、欺诈模型筛查守护百姓“养老钱”;探索医保DRG支付中的AI辅助审核,提升基金使用效率。

智能人才方面,构建覆盖人才全生命周期的数字档案,运用知识图谱绘制“人才地图”;开发职称评审智能辅助系统,实现论文查重、学术不端检测、专家推荐的一体化;依托AI技术开展技能人才等级认定,探索远程实操考核。

智能劳动关系方面,建设劳动关系风险监测平台,对企业欠薪、社保欠费、劳动密集型企业搬迁等风险进行自动预警;利用AI分析劳动合同文本,辅助争议调解仲裁;针对平台用工,开发智能算法合规审查工具,保障外卖骑手、网约车司机等新就业形态劳动者权益。

智能公共服务方面,打造“24小时不打烊”的AI人社客服,实现政策咨询、业务办理的语音交互;建设“智慧人社”大厅,集成智能引导、自动填表、数字孪生调度等功能;推进跨省通办事项的AI辅助,减少群众跑腿次数。

保障措施:数据筑基,安全护航

为确保“人工智能+人社”行稳致远,《意见》强调三大基础工程:一是数据底座建设,要求构建全国统一的人社数据资源体系,制定数据共享目录和标准,打破“数据孤岛”;二是技术研发攻关,支持产学研联合开发面向人社领域的专用大模型、隐私计算、联邦学习等技术;三是试点示范推广,选取10个左右城市开展综合试验,积累经验后逐步推开。

特别值得关注的是,《意见》将安全与伦理置于突出位置。明确要求建立人工智能算法备案制度,开展就业歧视、偏见放大的风险评估;在社保、司法等敏感领域必须保留人工干预通道;严格保护个人信息,禁止将生物特征数据用于商业目的。专家指出,这为人社领域的AI应用划定了“红线”,体现了“技术向善”的治理理念。

意义深远:从“人找政策”到“政策找人”

中国劳动和社会保障科学研究院研究员张丽宾分析认为,“人工智能+人社”的本质是服务流程的重构。过去群众需要主动了解政策、主动申请办理;未来系统将通过数据分析自动识别符合条件的人群,主动推送服务,“人找政策”将变为“政策找人”。比如,根据医保报销数据自动提示参保人办理大病保险理赔,根据就业登记信息自动推荐公益性岗位,这极大提升了公共服务的均等化水平。

随着《意见》的落地,预计到2027年,我国将基本建成“智慧人社”应用体系,就业服务精准度提高30%以上,社保经办效率提升50%以上,劳动争议仲裁周期缩短40%以上。人工智能技术正深度嵌入人社的每一根“毛细血管”,为2亿灵活就业人员、9亿参保群众、14亿人口大国提供更有温度、更具效率的公共服务保障。