近日，国内具身智能领域新锐企业光象科技宣布，公司已累计完成数亿元人民币天使轮融资。本轮融资由多家顶级投资机构联合参与，资金将主要用于核心技术研发、团队扩建及产品迭代，重点布局“物理原生基座模型”的构建与商业化落地。这一消息标志着具身智能赛道在资本寒冬中依然保持强劲吸引力，也预示着光象科技正试图以底层模型创新为突破口，重塑机器人与物理世界交互的范式。

从“感知”迈向“理解”：物理原生基座模型成关键

具身智能被视为人工智能的下一波浪潮，其核心在于让智能体（如机器人）具备在复杂物理环境中自主感知、决策与执行的能力。然而，当前主流技术路线多依赖视觉、语言等大模型的组合，在真实物理场景中常面临泛化能力弱、鲁棒性差、对物理规律理解不深等问题。

光象科技此次重点布局的“物理原生基座模型”，正是针对上述痛点而设计。与传统模型不同，该模型并非单纯叠加多模态数据，而是从底层架构上直接整合了力学、运动学、触觉反馈等物理世界的先验知识，使机器人能够像人类一样“本能地”理解重力、摩擦、碰撞、形变等物理现象，从而实现更精准、更安全的操作。

据光象科技创始人兼CEO透露：“我们希望打造的是机器人‘物理常识’的起点。当前大多数机器人仍停留在‘看得到但做不到’的阶段，而我们致力于让机器人‘懂物理、会操作’，能够适应家居、工业、医疗等非线性、非结构化的真实场景。”

天使轮累计数亿元，资本看好长期价值

光象科技成立于2022年，团队核心成员来自全球顶尖高校及科技巨头，在机器人控制、计算机视觉、强化学习等领域拥有深厚积累。公司成立后迅速获得多家头部机构关注，此次宣布的“累计完成数亿元天使轮融资”更是创下了具身智能初创公司的早期融资纪录。

值得注意的是，天使轮即获得如此大规模支持，反映出投资者对光象科技技术路线及商业化前景的高度认可。参与本轮投资的某知名基金合伙人表示：“具身智能正处于从实验室走向产业化的关键阶段。光象科技不追求短期热点，而是专注于物理模型底层构建，这恰恰是行业长期发展的根基。我们看好其成为物理世界智能基础设施的建设者。”

技术突破与场景落地并行

除了模型研发，光象科技也在加速技术落地。据悉，公司已与多家制造业、物流及服务机器人企业达成合作，其物理原生基座模型将率先应用于高精度装配、柔性抓取、自适应搬运等复杂任务。与此同时，光象科技还在探索家庭服务场景，尝试让机器人学习开瓶、叠衣、整理物品等日常操作，真正走向“通用操作智能”。

一位行业分析师指出：“当前具身智能领域面临的最大挑战是‘数据匮乏’和‘真实场景泛化难’。光象科技通过物理原生模型，有望极大降低对海量人工标注数据的依赖，同时提高机器人在动态环境中的适应能力。如果该路线证实可行，将对整个行业产生深远影响。”

展望：从“大模型”到“世界模型”的进化

随着融资落地，光象科技计划在未来12个月内完成物理原生基座模型的2.0版本升级，并开源部分基础框架以吸引开发者生态。公司愿景是打造一个“可交互、可推理、可规划”的物理世界模型，让机器人获得与人类近似的物理直觉，最终实现从“执行指令”到“理解意图”的跨越。

具身智能的浪潮刚刚开始，而光象科技正试图以“物理原生”这一独特视角，为行业打开一条全新的技术路径。数亿元的天使轮融资，不仅是对团队和技术的信任，更是对下一代物理智能基础设施的大胆投资。在通往通用机器人的道路上，光象科技能否成为领跑者，值得持续关注。