记者获悉，国务院国资委近日就中央企业人工智能发展作出最新部署，明确提出要培育开放更多标志性场景，以此牵引带动模型迭代与算力升级，加快推动人工智能在国民经济重点行业的深度应用。这一部署为国资央企抢占人工智能发展制高点、助力我国新质生产力发展指明了方向。
国资委相关负责人表示，当前人工智能正加速从“技术攻关”迈向“场景落地”的关键阶段。中央企业作为国家战略科技力量的重要组成部分，必须主动担当、积极作为，在“场景、模型、算力”三者联动上下功夫。其中，标志性场景的培育与开放被置于牵引性位置。所谓“标志性场景”，是指能够完整呈现人工智能技术核心能力、具备高度行业代表性、能显著提升生产效率或服务质量的典型应用案例。通过这些场景的率先突破，形成可复制、可推广的解决方案，带动产业链上下游协同发展。
在具体部署中，国资委要求各中央企业聚焦主责主业，深度挖掘工业制造、能源电力、交通运输、金融服务、医疗健康等领域的潜在应用场景。例如，在工业制造领域，推动AI视觉检测、智能排产、设备预测性维护等场景落地；在能源电力领域，探索智能电网调度、新能源功率预测、设备巡检机器人等应用；在交通运输领域，开展智慧物流调度、自动驾驶辅助、交通流量预测等场景试点。这些场景一旦形成示范效应，将有效反哺模型训练与算法优化。
“场景是连接技术与产业的桥梁。”业内专家分析指出，我国在算法、算力等方面已取得长足进步，但高质量的行业场景数据仍是稀缺资源。中央企业掌握着大量国民经济命脉行业的真实运行数据和应用需求，通过开放标志性场景，既能为大模型提供丰富的训练素材，加速模型迭代升级，又能倒逼算力基础设施的适配与升级。这种以用促研、以用促建的模式，将形成技术突破与产业应用的正向循环。
值得注意的是，国资委在部署中特别强调“开放”二字。这意味着中央企业不仅要自主培育场景，更要主动向市场开放场景，吸引社会优势创新力量参与共建。通过搭建开放平台、举办场景大赛、发布揭榜挂帅任务等方式，广泛汇聚产学研用资源，形成多方协同的创新生态。这种开放姿态，有助于打破行业壁垒，促进人工智能技术在更大范围、更宽领域落地生根。
在算力升级方面，国资委要求中央企业加快布局建设一批高算力、低能耗的智能计算中心，推动量子计算、类脑计算等前沿技术研究，同时强化国产化适配，构建自主可控的算力底座。目前，多家央企已在智算中心建设、液冷技术应用、国产芯片适配等方面取得积极进展，为模型训练与场景应用提供了坚实支撑。
展望未来，随着国资委部署的逐步落实，中央企业有望成为我国人工智能发展的“领头雁”。通过标志性场景的培育与开放，加速模型迭代与算力升级，推动人工智能与实体经济深度融合，为我国经济高质量发展注入强劲新动能。这不仅是一场技术变革，更是一场生产力与生产关系的深刻重塑。