随着人工智能（AI）技术在全球范围内的加速落地，算力基础设施作为支撑AI发展的“底座”，正迎来爆发式需求增长。近日，国内领先的数据中心基础设施解决方案提供商依米康科技集团股份有限公司（以下简称“依米康”）与光大同创（深圳）科技有限公司（以下简称“光大同创”）正式签署战略合作协议，双方将强强联合，共同拓展全球AI算力基础设施市场。此举标志着两家企业在AI算力基础设施建设领域迈入深度协同的新阶段。
强强联手：聚焦AI算力痛点
依米康作为国内数据中心精密空调、微模块数据中心、智能运维等领域的头部企业，长期深耕数字基础设施全生命周期服务，在制冷散热、能效管理、智能化运维等方面拥有深厚技术积累。光大同创则专注于高性能计算、AI服务器、边缘计算等算力设备及解决方案，产品覆盖算力硬件、系统集成及行业应用。此次合作，旨在打通算力基础设施从“散热”到“算力”的全链条，解决当前AI大模型训练、推理过程中面临的算力密度高、能耗大、散热难等核心痛点。
根据协议，双方将围绕全球AI算力基础设施市场，在技术研发、产品融合、市场拓展、项目交付等层面展开全方位合作。依米康将发挥其在温控、节能、模块化数据中心等方面的优势，为光大同创的AI服务器、智算中心等产品提供定制化液冷、风冷及高效散热解决方案；光大同创则将依托其在算力芯片适配、服务器设计、系统优化方面的能力，与依米康共同开发面向AI场景的一体化基础设施解决方案。
技术融合：液冷与高密度算力的协同创新
当前，AI算力集群的单机柜功率密度已从传统的5-10kW飙升至30kW甚至100kW以上，传统风冷技术难以满足散热需求，液冷技术成为主流选择。依米康近年来在液冷领域持续发力，已推出冷板式液冷、浸没式液冷等多系列产品，并在多个大型数据中心项目中实现规模化部署。光大同创则在高密度AI服务器、异构计算平台方面具备领先优势，其产品广泛应用于大模型训练、智能推理、科学计算等场景。
双方合作将重点推动液冷技术与高密度算力设备的深度适配，通过优化冷媒分配、智能控温、模块化设计等，实现PUE（电能利用效率）低于1.1的极致能效目标。此外，双方还将联合开发“算力+散热”一体化机柜、预制化智算模块等产品，以缩短部署周期、降低运维成本，满足全球客户对绿色、高效、弹性的AI算力基础设施需求。
市场布局：瞄准全球AI基础设施建设窗口
当前，全球AI算力基础设施正迎来大规模升级周期。据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球AI服务器市场规模将突破千亿美元，带动电源、散热、网络、机柜等配套基础设施市场同步增长。中国作为全球最大的AI应用市场之一，正加速推进“东数西算”工程和智算中心建设。与此同时，东南亚、中东、欧洲等地区也在积极布局AI基础设施，市场空间广阔。
依米康与光大同创的合作将采取“双轮驱动”模式：一方面，双方将整合渠道资源，共同拓展国内运营商、互联网巨头、政企客户等市场；另一方面，依托光大同创已有的海外业务网络和依米康在数据中心出海项目中的经验，联合出海，向东南亚、中东等“一带一路”沿线国家和地区输出中国智算解决方案。双方计划在未来三年内，共同交付超过100个AI算力基础设施项目，并在液冷散热技术方面形成行业标准话语权。
行业意义：构建算力生态闭环
业内人士指出，此次合作不仅是两家企业的商业联姻，更折射出AI算力基础设施行业从“单打独斗”向“生态协同”演进的大趋势。算力设备厂商与基础设施厂商的深度融合，能够有效解决系统兼容性差、交付周期长、能效优化难等行业顽疾，推动AI基础设施向标准化、预制化、绿色化方向发展。
依米康相关负责人表示：“与光大同创的合作，使我们在算力侧有了更强的终端牵引力，能够更精准地定义散热方案。”光大同创方面则强调：“依米康在温控领域的工程化能力和服务网络，将大大提升我们整体解决方案的竞争力。”
在全球AI竞赛日益激烈的当下，从芯片到服务器、从散热到数据中心，产业链各环节的协同创新正成为决定成败的关键。依米康与光大同创的战略合作，为行业提供了一个“冷热协同、软硬一体”的范本，有望加速全球AI算力基础设施的升级换代，助力数字经济高质量发展。