2025年7月，人工智能领域迎来了一项重磅合作。商汤科技旗下AI大装置与上海人工智能实验室、中国科学院上海药物研究所、复旦大学等多家顶尖科研机构共同宣布，正式启动“科学发现平台”战略合作。这一平台旨在通过AI技术加速基础科学研究，特别是药物发现、材料科学、气候模拟等前沿领域，标志着中国人工智能与科学研究的深度融合迈入新阶段。
强强联合：打造AI for Science新高地
本次合作的核心在于整合各方优势资源。商汤大装置将提供其强大的算力基础设施和自研的AI模型能力。作为亚洲领先的人工智能计算平台，商汤大装置拥有庞大的GPU集群和优化的AI训练框架，能够支撑大规模科学计算任务。上海人工智能实验室则发挥其在基础算法、科研组织方面的引领作用，联合中科院上海药物所、复旦大学等机构，将各自在专业领域的深厚积累与AI技术进行对接。
据介绍，“科学发现平台”将重点打造三大核心能力：一是高通量虚拟筛选能力，用于药物分子和材料的快速发现；二是多尺度模拟能力，从原子尺度到宏观尺度进行跨层次建模；三是科学知识图谱构建能力，自动从海量文献和实验数据中提取知识关联。这一平台将向全球学术界和产业界开放，降低AI应用于科学研究的门槛。
破解科研痛点：从“经验驱动”到“数据+AI驱动”
传统科学研究高度依赖科学家的直觉和经验，研发周期长、成本高、试错风险大。以新药研发为例，一款新药平均需要10年以上时间、投入约10亿美元。AI的介入正在从根本上改变这一局面。商汤科技副总裁、AI大装置负责人张伟在签约仪式上表示：“科学发现不是简单的重复计算，而是创造性的探索。我们的平台不仅仅提供算力，更重要的是提供可复用的模型、自动化的实验流程和智能化的数据分析工具，让科学家能够专注于假设提出和创新验证。”
上海人工智能实验室主任、中国科学院院士王坚指出：“这是一次从工具层到方法论的协同创新。我们正在构建一个开放、共享、协作的科研新范式，让AI成为科学家的‘第二大脑’。”他举例说，在蛋白质结构预测、材料性质预测等任务中，AI模型已经能够达到甚至超越传统方法的精度，未来将有更多突破。
首批合作项目：聚焦国家重大需求
据了解，首批入选平台支持的项目包括针对重大疾病的靶点发现与新药筛选、新型储能材料的智能设计、极端气候事件的预测与归因等。这些项目均涉及计算规模大、数据复杂度高、传统方法面临瓶颈的领域。
以药物发现为例，中科院上海药物研究所将利用平台的海量算力和自研分子生成模型，对数十亿级别的化合物库进行虚拟筛选，寻找针对特定靶点的候选分子。复旦大学团队则将利用平台进行大气化学过程的高精度模拟，服务于空气污染治理与气候变化研究。
“我们希望通过这一平台，将过去需要数年的筛选工作缩短到数周甚至数天。”商汤大装置产品总监李娜表示，“更重要的是，平台支持科学家自定义实验流程和模型组合，实现个性化的科学探索。”
推动科研生态变革：开放共享与产学研协同
此次合作的另一大亮点是其开放性。平台将采用“贡献-收益”机制：科研人员可以上传数据、训练模型或发布算力任务，平台则根据贡献度提供积分或资源支持。这种模式有望解决当前科研中数据孤岛、重复建设严重的问题。
商汤科技CEO徐立表示：“科学发现平台的本质是基础设施。我们希望它能像互联网一样，让每一个科研人员都能便捷地调用最先进的计算和AI能力，而不需要每个人都去建造自己的‘大装置’。”他透露，平台未来还将与国家级科研基础设施对接，参与国家科学数据共享体系建设。
业内分析人士认为，此次合作代表了人工智能在垂直行业的深度落地。随着AI for Science理念的普及，类似平台将加速形成产学研协同的创新生态，有助于中国在基础科学领域实现从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越。
展望未来：AI与科学的双向赋能
“科学发现平台”的启动不仅意味着AI技术对科学研究的赋能，也意味着科学研究将对AI算法提出新的挑战和需求。例如，科学计算中的复杂物理约束、多尺度建模、不确定性量化等问题，将推动AI算法向更鲁棒、更可解释、更高效的方向发展。
随着合作深入推进，该平台有望催生一批原创性科学成果，并带动相关产业链的转型升级。正如上海人工智能实验室王坚院士所言：“当AI学会科学方法，科学也将学会AI思维。这才是我们想要的未来。”