近日，蚂蚁密算正式宣布对其核心产品“可信智能Fabric解决方案”进行重大升级。这一升级旨在应对数据要素市场快速发展中日益突出的隐私保护与高效流通矛盾，为金融、政务、医疗等关键行业提供更安全、更智能、更易用的数据协同基础设施。作为蚂蚁集团在隐私计算与可信数据流通领域的核心布局，此次升级标志着“可信智能Fabric”从技术验证阶段迈入规模化商用新阶段。

升级核心：从“可用不可见”到“可控可审计”

蚂蚁密算相关负责人介绍，此次升级围绕三大方向展开：可信执行环境（TEE）性能优化、多方安全计算（MPC）算子库扩展，以及全链路数据审计能力增强。其中，最受关注的是新引入的“可编程可信智能合约”功能，允许数据使用方在密文状态下运行自定义逻辑，同时确保数据提供方能够实时监控数据被调用的次数、用途和计算结果范围，首次实现了数据流通中的“可控可审计”。

在性能方面，升级后的Fabric方案将TEE的加解密效率提升了30%以上，单节点可支持万级并发请求，延迟控制在毫秒级。针对大规模数据集，团队自研了分布式隐私计算引擎，能够在跨域节点间实现计算任务的自动切分与聚合，解决了传统隐私计算在数据量激增时算力瓶颈突出的痛点。

技术架构：软硬协同，开放兼容

本次升级还强化了与主流云计算平台的兼容性。可信智能Fabric现已支持阿里云、华为云、腾讯云及部分私有化环境的一键部署，并提供标准化的API接口，便于企业将隐私计算能力集成到现有数据中台。在硬件层面，解决方案适配Intel SGX、AMD SEV-SNP以及国产机密计算芯片，满足不同合规场景下的需求。

蚂蚁密算首席科学家在发布会上表示：“数据安全流通的核心挑战不在于单一技术，而在于如何让多方信任计算结果的真实性。我们通过Fabric将TEE、MPC、联邦学习等异构技术统一编排，形成‘安全沙箱+数学密码+博弈机制’的立体防护体系，让数据参与方既能共享价值，又不必担心原始数据泄露。”

落地场景：赋能金融风控与医疗科研

目前，升级版方案已在多家银行和保险机构开展试点。在联合风控场景中，银行可通过Fabric接入多源数据（如税务、公积金、消费行为数据），在不出域的前提下构建更精准的信用评分模型，不良率预测准确度提升约15%。在医疗领域，某省级公共卫生平台利用该方案实现了多家医院影像数据的分布式分析，在保护患者隐私的同时，将罕见病筛查效率提升40%。

蚂蚁密算透露，接下来将重点拓展数据要素交易市场，帮助数据交易所构建“数据可用不可见、可用不可盗、用后即焚”的新型交易模式。公司计划在年内推出Fabric的轻量级工业版，专门面向中小型企业，以降低隐私计算技术门槛。

行业意义：加速数据要素市场化进程

业内分析认为，蚂蚁密算此次升级恰逢《数据安全法》《个人信息保护法》落地两周年，企业合规压力与数据变现需求同时高涨。可信智能Fabric的迭代，本质上是在为数据生产要素的流通建立“可信规则”——让数据交换不再是零和博弈，而是多方共赢。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所专家指出：“隐私计算已从实验室走向产业化，但落地难的核心在于性能、安全和易用性的三角平衡。蚂蚁密算的软硬协同路线和可审计机制，为业界提供了一种可复用的范式。”随着数据要素市场的进一步激活，以可信智能Fabric为代表的隐私计算解决方案，有望成为数字经济的“新基建”之一。