日前，随着某国家级重点科研项目成果的公布，两位青年学者——王虹与邓煜的履历进入公众视野。他们虽分属不同学科领域，却因共同的创新精神与扎实的学术积累，成为近年来学界瞩目的新锐力量。本报记者综合多方信息，梳理二人成长轨迹，以飨读者。
王虹，1985年出生于江苏南京，现年39岁。2003年考入清华大学电子工程系，获学士学位后赴美国加州大学伯克利分校深造，2012年获计算机科学博士学位。博士期间，她专注于人工智能与机器学习算法研究，其关于“非监督式学习在图像识别中的优化”论文曾发表于《自然·机器智能》子刊，被引用超过3000次。2014年，王虹回国，加入中国科学院自动化研究所，任研究员、博士生导师。2020年，她牵头成立“智能感知与计算”实验室，主攻多模态信息融合技术，成果已应用于自动驾驶与医疗影像诊断。2023年，她因“面向复杂场景的鲁棒性机器学习理论与方法”获得国家自然科学基金杰出青年项目资助。值得一提的是，王虹还兼任国际电气与电子工程师学会（IEEE）高级会员，并在多个顶会担任程序委员会成员。
邓煜，1988年出生于四川成都，年36岁。2010年毕业于北京大学生命科学学院，后赴英国剑桥大学攻读生物化学博士，2015年获博士学位。其博士课题聚焦于蛋白质结构预测与功能解析，利用冷冻电镜技术揭示了若干重要膜蛋白的分子机制，成果发表于《细胞》与《科学》杂志。2016年至2018年，邓煜在哈佛医学院从事博士后研究，期间参与开发了一种基于CRISPR的新型基因编辑工具，提升了编辑效率并降低了脱靶效应。2019年回国，加盟上海交通大学医学院，任特聘教授、博士生导师，同时兼任上海精准医学研究院研究员。2022年，他领衔的团队成功设计了一种针对阿尔茨海默病的基因疗法方案，在动物模型中取得显著疗效，相关专利已进入临床前转化阶段。2024年初，邓煜入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者名单。
虽然王虹与邓煜的研究方向——人工智能与生命科学——看似相隔甚远，但两人的履历中都显示出交叉融合的鲜明特征。王虹近年来致力于将机器学习算法应用于生物信息学，与多家医院合作开发基于AI的病理诊断系统；邓煜则在计算生物学中大量运用深度学习方法预测蛋白质结构。两人曾在2023年一次跨学科论坛上共同提出“智能生物计算”的设想，主张通过算法与实验的闭环反馈加速生命科学发现。这一理念已获得科技部重点研发计划支持。
从成长路径看，两人均拥有顶尖海外学术背景，但最终选择回国扎根，推动本土科研创新。他们的履历也反映出新一代科学家的共同特质：扎实的基础训练、前沿的国际视野、以及强烈的跨学科合作意识。王虹的导师曾评价她“既有理论深度又有工程落地能力”，邓煜的合作者则称其“善于从数据中提炼生物学规律”。
当前，王虹正带领团队攻关新一代“类脑计算”芯片架构，邓煜则在探索利用AI设计全新蛋白质药物。两位青年学者的履历，不仅是个人奋斗的写照，更映射出中国青年科技人才在关键领域加速成长的图景。未来，他们的研究能否带来颠覆性突破，值得我们持续关注。