近日，一段由北京航空航天大学计算机学院副教授李舟军主讲的科普视频在网络上迅速走红。视频中，这位从事人工智能研究多年的学者，仅用加减乘除和简单图形，便将晦涩难懂的AI底层逻辑讲得明明白白，被网友称为“全网最接地气的AI科普课”。

从“一个苹果”到“神经网络”

在长达40分钟的讲解中，李舟军没有使用任何专业术语，而是从“一个苹果是红的”这样的常识入手。他拿起粉笔在黑板上画了一个圆圈，旁边写上“红色”，然后问在场学生：“如果现在告诉你，这个圆形物体不是苹果，而是草莓，你该怎么改？”

通过这样一步步的引导，李舟军把“机器学习”的核心——特征提取与分类，简化成了“根据颜色、形状、大小来判断水果种类”的儿童游戏。当有学生追问“那神经网络到底是什么”时，他拿出一张白纸，画了几个叠加的三角形和圆形：“你看，第一层三角形负责判断颜色，第二层圆形负责判断形状，第三层再判断大小，每一层都只做最简单的判断，但叠在一起就能识别复杂物体了。这就像幼儿园小朋友玩‘找不同’，先看颜色，再看形状，最后看大小。”

小学算术揭开算法神秘面纱

最令人叫绝的是，李舟军将复杂的梯度下降算法，用“下山找最低点”的比喻讲得通俗易懂。他让学生想象自己站在山顶，闭着眼睛要走到山底——每次只迈一小步，感受脚下是上坡还是下坡，然后朝下坡方向走。“梯度下降就是不断问自己‘往哪边走会更低’，然后移动一小步，直到走到最低点。这跟小学二年级学的‘比较大小’没有任何区别。”

在讲解神经网络参数调整时，他索性用起小学四则运算：“假设输出应该是5，实际算出来是7，误差是2。这个误差要反向分配回去——就像分蛋糕，谁犯错多谁多承担。每个神经元根据自己‘责任’大小调整自己的权重，权重怎么调？用乘法，把原来的数乘以一个小于1的系数，让它变小一点。这不就是小学生都会的分数乘法吗？”

院士点赞：这才是真正的科普

这段视频一经发布，短短三天内播放量突破2000万，点赞超过120万。中国工程院院士、北京航空航天大学教授赵沁平在转发时评论：“用小学知识讲AI原理，不是降低难度，而是对知识本质的深刻理解。李舟军的课让我想起费曼——真正的大家能把最复杂的事情用最简单的话说清楚。”

不少网友留言表示：“听了这么多年AI讲座，第一次真正明白神经网络是怎么回事”“如果当初学AI能遇到这样的老师，我可能早就是程序员了”。也有教育工作者评论：“这给科普工作提供了一个重要启示：不是受众笨，而是讲的人没有真正理解透。”

回应：“不是AI简单，是我终于讲清楚了”

面对突如其来的关注，李舟军显得很平静。他在接受采访时说：“很多人觉得AI很神秘，其实底层逻辑非常简单。我之所以能用小学知识讲，是因为我在这个领域研究了20年，知道哪些是本质的、哪些是枝节。真正的难点在于，要把那些看似‘理所当然’的直觉，转化为可传递的语言。”

他坦言，之前也尝试过用数学公式讲，但学生越听越糊涂。“后来我反思，AI本来就是从人类认知中诞生的，最好的方法就是用人类的日常经验来类比。如果连小学生都能听懂，那说明我讲对了。”

据悉，李舟军目前正在录制系列AI科普课程，计划涵盖深度学习、自然语言处理等前沿方向。他表示将继续坚持“不堆砌术语、不炫技”的原则，“让每个妈妈都能听懂人工智能”。

这堂“小学版AI课”之所以引发如此巨大的共鸣，或许正因为它戳中了当下知识传播的痛点：在信息爆炸的时代，真正稀缺的不是知识本身，而是把知识“翻译”成普通人能懂的语言的能力。正如李舟军所言：“教育的最高境界，不是让学生记住公式，而是让他们忘记公式后还能理解世界。”