（2025年3月27日，新加坡） 全球领先的人工智能基础设施解决方案提供商USD.AI今日宣布，与国际投资机构BSQ Capital Partners正式签署合资协议，共同成立一家专注于亚太地区人工智能算力基础设施的合资企业。该合资企业将启动一项总规模达3亿美元的项目融资计划，旨在为亚太地区多个大型AI算力中心的建设与运营提供资金支持，以满足区域市场对高性能计算资源激增的需求。
强强联合，瞄准算力缺口
据公告，USD.AI将以其先进的GPU集群设计、运维技术及算力调度平台作为核心资产投入合资公司，而BSQ Capital Partners则负责主导资本运作与资产管理，通过其全球募资网络及结构化融资经验，确保项目资金的高效落地。双方在新实体中各占50%权益，董事会由双方共同委派代表组成，合资企业总部设在新加坡，初期重点覆盖东南亚、东北亚及大洋洲市场。
USD.AI首席执行官李明辉在签约仪式上表示：“亚太地区正经历从传统云计算向AI原生算力架构的深刻转变，但区域内算力供给严重不足，尤其是高端训练芯片的部署密度远低于北美和欧洲。此次与BSQ Capital的合作，将把我们的技术能力与顶级机构的资本效率结合起来，为亚太企业提供可负担、可扩展、可持续的算力服务。”
BSQ Capital Partners管理合伙人亚历克斯·陈补充道：“我们长期看好AI基础设施作为‘数字新基建’的资产价值。该合资企业将为机构投资者提供参与优质算力项目的结构化通道，同时通过USD.AI的运营管理降低技术风险。3亿美元的首期融资只是一个起点，后续将根据项目进度启动多轮增资。”
3亿美元投向何处：算力中心集群与绿色能源配套
根据项目规划，首期3亿美元融资将用于在马来西亚、印度尼西亚和日本建设三个中型算力中心，每个中心设计总算力不低于200 PFLOPS（FP16），可支撑大规模大模型训练、科学研究及工业仿真等场景。其中，马来西亚中心将重点服务东南亚本地政府及金融科技企业；印尼中心依托当地丰富的地热资源，探索“算力+清洁能源”的低碳模式；日本中心则聚焦自动驾驶与机器人领域的高实时性推理需求。
值得关注的是，合资企业引入了模块化部署策略。USD.AI将采用预制化数据中心方案，将建设周期从传统的18个月压缩至9个月以内，并预留GPU迭代升级接口，以应对英伟达及AMD下一代芯片的快速更迭。BSQ Capital则通过“项目融通+运营收益分账”的结构化设计，为初期建设提供7年期优先债务融资，同时为快速扩张的运营期提供循环信贷额度。
亚太算力市场爆发：政策与需求双轮驱动
亚太地区已成为全球AI算力投资增速最快的区域之一。据IDC最新报告，2025年亚太地区AI基础设施支出预计将达到280亿美元，年复合增长率超过35%，其中新加坡、印度、马来西亚、日本和韩国是主要增长极。各国政府纷纷出台算力补贴与“AI工厂”专项政策，例如马来西亚政府近期宣布将投入10亿美元建设国家级AI计算集群，而日本经济产业省也计划在2026年前出资5亿美元支持本土算力国产化。
然而，资金与技术的错配仍是最大瓶颈。传统数据中心投资者往往难以理解GPU集群的采购周期、电力消耗模型及折旧摊销方式，导致算力项目融资成本高企。BSQ Capital在结构化金融方面的专长恰好弥补了这一空白——此次合资企业将采用“算力即资产”的证券化模式，把GPU机柜的预期收益打包为可交易金融产品，从而吸引养老基金、保险资金等长线资本入场。
行业影响与未来展望
分析人士认为，USD.AI与BSQ Capital的合资模式或将成为AI基础设施投资的新范式。一方面，技术方得以摆脱重资产的现金流压力，专注于算力调度效率与服务质量；另一方面，资本方获得了经专业团队筛选及运营监督的优质底层资产，风险收益比显著优化。
在签约仪式上，双方还透露了中期目标：合资企业计划在三年内将亚太区总算力规模提升至5 EFLOPS以上，并探索在澳大利亚、韩国及印度尼西亚群岛建设海底光缆直连的算力互联网络，形成“一核多节点”的算力环，以低延迟支撑跨国AI协同工作流。
可以预见，随着这笔3亿美元资金的逐步落地，亚太地区AI产业将迎来更坚实的“算力底座”。而USD.AI与BSQ Capital的联手，也正为全球算力领域的产融结合提供一份值得借鉴的“亚太答卷”。
（完）