在全球人工智能产业竞争日益激烈的背景下，SK集团董事长崔泰源近日在公开场合发出重磅呼吁：必须尽快降低AI代币成本。这一表态迅速引发行业高度关注，业界普遍认为，这不仅是SK集团战略方向的重要信号，更可能预示着全球AI产业成本结构即将迎来深刻变革。

成本瓶颈制约AI普及

崔泰源是在出席韩国某经济论坛时作出上述表态的。他指出，当前人工智能模型训练和推理所需的计算资源费用高昂，尤其以“代币”（Token）为计价单位的AI服务成本，已成为阻碍大规模商业化应用的关键障碍。“AI代币成本如果持续高企，将让大多数中小企业望而却步，最终形成大科技公司的技术垄断，这与我们推动AI造福社会的初衷背道而驰。”

所谓AI代币，是大语言模型等AI服务中用于衡量输入和输出文本量的基本单位。目前，头部AI模型每百万代币的调用费用从数美元到数十美元不等，对于需要频繁调用API的企业而言，这笔开支不容小觑。崔泰源指出，只有将代币成本降低一个数量级以上，才能真正实现AI的普惠化。

SK集团的降本路线图

作为韩国最大企业集团之一，SK集团在半导体、能源和信息技术领域拥有深厚布局。崔泰源透露，SK正在从硬件、软件和能源三个维度推进降本计划。

在硬件层面，SK海力士作为全球领先的高带宽存储器（HBM）供应商，将持续提升HBM产能和性能，降低AI芯片的存储瓶颈。HBM是英伟达等AI芯片的核心配套产品，其成本直接影响AI服务器的整体造价。崔泰源表示，SK海力士正加速开发下一代HBM4，有望在2026年前将单位存储成本降低30%以上。

在软件层面，SK电讯旗下的人工智能子公司正在优化模型压缩和推理加速技术，通过稀疏化、量化等手段减少计算量，从而降低每次调用所需的代币消耗。崔泰源强调，“硬件进步固然重要，但算法的效率提升同样关键，我们内部目标是在不牺牲模型质量的前提下，将推理成本降低50%。”

能源成本也是AI巨头们日益关注的焦点。崔泰源透露，SK集团正在研究利用其能源业务板块的优势，为数据中心提供更廉价的清洁能源方案，包括建设绿色数据中心和采用低碳能源技术。他指出，电力成本已占AI运营总成本的20%以上，未来这一比例还将上升。

行业影响与挑战

崔泰源的呼吁并非孤立声音。今年以来，包括OpenAI、谷歌等在内的多家AI头部企业均在不同场合表达了对成本问题的担忧。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼曾公开表示，AI模型的训练和推理成本必须指数级下降，才能实现AGI的普及。

业内人士分析认为，SK集团作为产业链上游的关键参与者，其降本决心将形成传导效应。一方面，HBM等核心部件的降价将直接拉低AI服务器的购买成本；另一方面，SK电讯在AI算法和运营方面的优化经验，也能为行业提供可复用的方案。

然而，成本下降也面临现实挑战。高端HBM产能仍然供不应求，短期内价格下降空间有限；而模型算法的优化需要大量顶尖人才投入，研发周期较长。此外，全球半导体供应链的不确定性也为降本计划增添变数。

未来展望

崔泰源在演讲最后表示，SK集团将把“降低AI代币成本”作为未来五年的核心战略之一，并计划联合韩国政府、高校及中小企业共同建立AI开放生态。“我们不希望AI成为少数人的特权，降低代币成本，就是降低AI的门槛，让更多创新力量参与进来。”

随着SK等产业领军者明确降本路线图，全球AI代币成本有望在未来两三年内迎来显著下行拐点。这不仅是技术进步的必然结果，更是产业迈向成熟的重要标志。对于广大AI应用开发者而言，这意味着更低的试错成本、更广阔的创新空间；而对于整个社会来说，则意味着普惠智能时代的加速到来。