近日，具身智能领域新锐企业光象科技正式宣布，公司已累计完成数亿元天使轮融资，最新一轮融资由珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本以及上市公司行云科技等头部财务投资机构与产业资本深度参与，老股东零一创投、L2F光源创业者基金等持续加注。本轮融资的资金将重点用于物理原生基座模型的研发迭代，并加速推进具身智能机器人产品的商业化交付。
豪华投资阵容加持，资本对具身智能赛道信心充足
从本轮参投方名单来看，光象科技获得了从政府引导基金、头部券商直投、知名创投到产业龙头的全方位资金支持。珠海科技产业集团作为地方科技产业投资平台，其参与反映了地方政府对人工智能与机器人新兴赛道的战略布局；兴证资本、松禾资本等专业机构则代表了资本端对技术路线的认可；而上市公司行云科技的加入，则暗示着产业协同与场景落地的可能性。老股东零一创投、L2F光源创业者基金的持续加注，进一步验证了光象科技在早期阶段展现出的技术潜力和成长性。
在天使轮阶段即获得如此规模的融资和多元化的投资方参与，在具身智能创业公司中并不多见。这既反映了当前资本市场对具身智能赛道的高度关注，也体现了光象科技在技术路径选择和团队执行力方面所展现出的独特优势。
聚焦“物理原生基座模型”，夯实具身智能底层能力
光象科技定位于具身智能领域，其核心研发方向是“物理原生基座模型”。与传统的大语言模型或视觉模型不同，物理原生基座模型旨在让机器真正理解并适应物理世界的规则——包括物体几何、材料属性、力学特性、空间关系以及人类活动中的动态交互。这一技术路径被认为是实现通用机器人从“预设程序执行”走向“自主感知与决策”的关键突破。
据光象科技技术团队介绍，物理原生基座模型不同于仅在仿真环境或虚拟数据中训练的模型，它强调在真实物理场景中获取多模态数据，并通过强化学习与神经符号推理相结合的方式，使机器人获得对物理现实的可泛化理解能力。例如，机器人无需针对每个新物体进行精确建模，仅凭基础感知即可完成抓取、组装、搬运等复杂操作。
目前，光象科技已在该方向上取得阶段性成果，其自研的物理引擎与感知算法在多项工业级测试中表现优异，部分指标达到国内领先水平。公司计划将本轮融资的大部分资金投入模型的持续迭代，并构建大规模真实场景数据采集系统，以加速“数据—模型—机器人”的闭环反馈。
商业化进程加速：从实验室走向产业场景
除了技术研发，光象科技同步推进具身智能机器人产品的商业化交付。据公司透露，其首款面向工业柔性制造场景的通用机器人平台已完成小批量试产，并开始与多家头部制造业企业进行联合测试。该机器人能够在复杂、非结构化的工厂环境中自主完成物料分拣、精密装配、质量检测等任务，显著提升产线的灵活性和自动化水平。
在商业化策略上，光象科技采取“技术+场景”双轮驱动模式——一方面持续打磨物理原生基座模型的泛化能力，另一方面深入细分行业理解用户痛点，以“机器人即服务”或软硬件一体化的方式降低客户使用门槛。本轮融资后，公司还将加大销售与售后团队的组建，计划在2025年底前实现首批百台级产品的交付。
具身智能风口已至，光象科技有望成为赛道领跑者
2024年以来，具身智能赛道持续升温。从特斯拉Optimus进工厂，到国内外创业公司密集获得融资，业界普遍认为，具身智能有望继大语言模型之后，成为人工智能下一波爆发性增长的核心方向。与传统工业机器人相比，具身智能机器人强调“大脑”与“身体”的深度融合，需要突破感知、认知、运动控制的系统性难题。
光象科技选择从物理原生基座模型这一底层技术切入，避开单纯追求运动控制或机械臂精度的同质化竞争，着力打造可迁移、可泛化的智能体能力，在技术路线和商业逻辑上均显示出独特的前瞻性。多位投资方在接受采访时表示，光象科技的团队在机器人学、计算机视觉和强化学习领域拥有深厚积累，其对于“物理智能”本质的理解，有望帮助公司在未来2-3年内建立起显著的技术壁垒。
随着新一轮资金到位，光象科技即将步入研发与商业化的快车道。在具身智能这场“硬核”竞赛中，这家年轻的公司能否凭借物理原生基座模型脱颖而出，值得市场持续关注。