7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）静安专场活动上，鹿明机器人与三菱电机自动化（中国）有限公司正式发布工业装配场景合作案例，宣布双方将围绕工业装配场景开展联合研发，重点推动具身智能机器人在任务理解、环境适配和自主学习等核心能力上的突破。这一合作标志着国产具身智能机器人企业与国际工业自动化巨头在场景落地层面迈出实质性一步。
强强联合：从技术验证到场景深耕
工业装配是智能制造中技术门槛最高、工艺要求最复杂的环节之一，传统工业机器人往往依赖固定编程，难以灵活应对多品种、小批量的柔性生产需求。鹿明机器人作为中国具身智能领域的创新企业，在机器人本体、感知算法与操作系统方面拥有自主技术积累；三菱电机自动化则在工业自动化领域深耕数十年，其e-F@ctory智能制造解决方案覆盖全球众多制造业龙头。
双方此次合作并非简单的技术嫁接，而是从实际产线痛点出发，探索具身智能机器人在真实工业环境中的适配性。据透露，联合研发将聚焦三大方向：一是提升机器人对复杂任务指令的语义理解能力，使其能根据自然语言或简易视觉示教快速生成动作序列；二是强化环境动态感知与适应能力，让机器人在工件位置偏差、光照变化等不确定性条件下仍能稳定作业；三是构建持续学习机制，通过少量样本即可完成新工序的自适应部署。
核心技术亮相：Lumos数据与操作系统双拳出击
在同期展示环节，鹿明机器人首次公开了Lumos无本体数据采集设备及Lumos NexCore操作系统，这两项产品是支撑其具身智能技术落地的关键基础设施。
Lumos无本体数据采集设备突破了传统机器人数据获取依赖实体硬件的限制，可独立于机器人本体进行高保真操作数据采集。该设备内置多模态传感器融合模块与力觉反馈系统，支持在仿真环境与真实产线间无缝迁移数据，大幅降低具身智能模型训练的数据成本。据技术团队介绍，通过Lumos设备采集的示范数据，机器人可在数小时内完成对拧螺丝、插拔接口、对位装配等典型工业动作的模仿学习。
Lumos NexCore操作系统则是鹿明机器人的核心软件平台，覆盖数据管线、模型评测与场景工具链等全流程。在数据管线上，系统提供自动化标注、数据增强与长尾样本挖掘能力；模型评测模块内置行业标准测试集与可解释性分析工具，便于验证算法在真实装配场景中的泛化性能；场景工具链则支持从仿真训练到真机部署的一键式迁移，降低集成门槛。三菱电机自动化相关负责人表示，Lumos NexCore与三菱的FA-IT平台具备良好的开放接口兼容性，为双方后续深度集成奠定了基础。
行业意义：具身智能从“实验室”走向“车间”的关键一步
当前，工业机器人市场正经历从“专机专用”向“通用智能”的范式转型。据国际机器人联合会数据，2025年全球工业机器人装机量预计突破60万台，但其中90%以上仍为离线编程型或示教再现型机器人，具备自主决策能力的智能机器人渗透率不足5%。成本高、部署周期长、难以适应小批量生产是制约推广的主要瓶颈。
鹿明机器人与三菱电机自动化的合作，某种程度上代表了具身智能商业化路径的一次重要探索——不是替代现有工业机器人体系，而是通过“操作系统+数据平台+本体”的组合，让传统产线以更低成本获得智能升级能力。鹿明机器人CEO在活动上表示：“工业装配是具身智能最好的‘试炼场’。与三菱电机这类深耕制造业多年的伙伴携手，能让我们更早理解真正的产线约束，从而倒逼算法与硬件的一体化迭代。”
三菱电机自动化方面则强调，此次合作将作为其在中国推广“AI+自动化”战略的试点项目，后续不排除将鹿明机器人的技术能力纳入其全球智能制造解决方案体系。业内分析人士指出，双方的合作模式有望为行业树立标杆——即在开放平台上，由本土创新企业提供核心算法与数据工具，国际龙头提供场景入口与系统集成经验，共同加速具身智能在制造业的规模化落地。
可以预见，随着鹿明机器人与三菱电机自动化联合研发的推进，工业装配场景将率先迎来一批真正具备“眼、脑、手”协同能力的具身智能机器人。这不仅意味着产线效率的跃升，更预示着中国机器人产业正在从“跟跑”转向“并跑”，在全球具身智能竞赛中占据有利身位。