在2026世界人工智能大会的舞台上，中国电信董事长柯瑞文的一番讲话，不仅展示了这家“国家队”在算力领域的雄厚实力，更向外界释放了一个明确信号：中国电信将“适度超前建设算力基础设施”，为即将到来的人工智能爆发时代筑稳“底座”。
柯瑞文演讲中披露的核心数据令人瞩目。截至目前，中国电信“息壤”智算平台纳管算力已超过100EFLOPS。100EFLOPS意味着每秒可进行百亿亿次浮点运算，这一超级算力规模，已然让“息壤”成为国内领先的算力调度平台。与此同时，中国电信已建成数据中心超900个，总电力容量近8G瓦，稳坐全国最大AIDC服务商的头把交椅。
“适度超前”——柯瑞文用这四个字概括了中国电信在算力基础设施领域的建设原则。在当前人工智能技术迭代速度远超传统基建周期的背景下，算力作为驱动AI发展的“石油”，如果建设滞后，将直接制约国产大模型、智能体应用等前沿技术的落地步伐。适度超前，既是抢占数字经济高地的主动选择，也是支撑国家AI产业自主可控的战略考量。
从具体部署来看，中国电信的算力布局呈现出清晰的“点-线-面”三维架构。在“点”的层面，一是加大国产算力规划与布局力度，推动国产芯片在智算场景中的规模化应用。这意味着中国电信将不仅限于采购国外高端芯片，更会在国产算力生态链中扮演“带动力”的角色，从应用侧拉动国产硬件、软件生态的成熟。二是围绕重点城市强化边缘算力池部署，提升单节点算力规模与服务能力。随着自动驾驶、工业质检、智慧城市等低时延AI应用的激增，算力需求正从“云端集中”向“边缘分布”下沉，中国电信的这一部署恰恰瞄准了这一趋势。
在“线”的层面，柯瑞文着重强调了“弹性敏捷的算力互联网络”。算力只有被灵活调度、按需分配，才能真正释放最大效能。为此，中国电信正在建设“新八纵八横”骨干光缆网，加快推进传输链路向800G演进。800G光传输技术能够显著提升网络带宽与传输效率，为海量训练数据的跨数据中心流动、分布式训练协作提供“高速路”。同时，深化千兆光网普及与5G-A部署，则是为算力服务的“最后一公里”铺路，让智能算力能够顺畅触达千行百业。
在“面”的层面，中国电信还积极探索前沿网络架构。柯瑞文提到，将探索超大容量、OCS全光组网算内网络建设。OCS全光组网技术具备超低时延、超高可靠性的特点，能够支持超大规模AI集群的并行计算，从而显著提升“训推算效”——即AI模型的训练效率和推理性能。这对于动辄千卡、万卡的大规模集群训练而言尤为重要，能够有效降低算力浪费，提升整体经济性。
值得关注的是，柯瑞文特别强调了海缆资源投入。在AI国际协作日益紧密的当下，跨国数据传输需求急剧增长。海缆是承载这一需求的“主动脉”。中国电信计划通过“海陆互备、内外协同、安全可靠”的网络基础，为人工智能领域的国际合作提供坚实保障。这不仅是企业层面的战略布局，更是服务国家高水平对外开放、参与全球AI治理的务实行动。
从息壤平台到数据中心集群，从骨干光缆到OCS全光网，从边缘节点到海缆资源，中国电信此次披露的算力建设蓝图，透露出一家万亿级通信央企对AI时代的系统性思考。算力基础设施不再只是“建数据中心”，而是一张从核心到边缘、从国内到国际、从硬件到平台、从通信到智算深度融合的“数字底座”。
有行业分析人士指出，中国电信“适度超前”的算力建设策略，可能带动新一轮产业链投资热。服务器、光模块、光纤光缆、交换机、国产算力芯片等环节均将受益。同时，随着算力调用效率的提升，AI应用企业将能以更低的成本获取更强的算力支撑，加速AI技术在千行百业的落地。
在AI浪潮席卷全球的今天，谁掌握了算力的主动权，谁就掌握了通向智能时代的“钥匙”。中国电信正以“前哨”的姿态，率先将这把钥匙牢牢握紧。