近日，广东省政务服务和数据管理局等11部门联合印发《广东省推进城市全域数字化转型 建设智慧城市行动方案》（下称《方案》），明确赋予深圳多项先行先试任务。其中，支持深圳率先建成高附加值智算中心、推动落实国家级数据基础设施试点等举措引发广泛关注。这标志着深圳在数字经济与智慧城市建设的赛道上再次迈出关键一步，为全国城市数字化转型提供“深圳样本”。
高附加值智算中心：赋能低空经济、自动驾驶等前沿场景
《方案》明确，推动深圳等地落实国家级数据基础设施试点任务，支持深圳等率先建成高附加值智算中心，灵活部署边缘计算节点，以满足低空经济、自动驾驶、工业互联网等场景对高带宽、低时延、高可靠算力的需求。
业内专家指出，当前算力已成为数字经济的核心生产力。传统智算中心多侧重于通用计算能力，而“高附加值”意味着深圳的智算中心将更加注重算力与具体产业场景的深度融合。以低空经济为例，无人机物流、城市空中交通等应用需要毫秒级的指令响应和实时数据处理，边缘计算节点的就近部署可大幅降低网络延迟。同样，自动驾驶车辆在复杂路况下的环境感知、路径规划，也离不开边缘侧的高可靠算力支撑。工业互联网领域，智能制造对数据处理的实时性与安全性要求极高，智算中心将为工业大模型、数字孪生等提供底层算力底座。
《方案》还提出，到2027年，深圳等城市率先建成智慧高效治理体系，落地一批先进可用、自主可控的城市大模型。这意味着深圳不仅要在算力基础设施上领跑，更要在技术自主性和应用实效性上形成标杆。
示范引领地位凸显：4场景入选省级数字治理清单
《方案》并非深圳在广东数字领域的首次“登台”。今年以来，深圳已连续入选多份省级数据领域政策与榜单，示范引领地位持续凸显。今年6月，广东省政务服务和数据管理局发布《2026年第一批广东省公共数据“跑起来”示范场景建设清单》（注：原文标题年份为2026年，实为当前发布），深圳共有4个场景入选，覆盖城市治理、智能交通、社会治理、民生保障等多个维度，展现了深圳在公共数据开放与场景应用上的深度实践。
具体来看，由南山区政务服务和数据管理局牵头的“以多模态大模型打造城市秩序智能巡检新范式”，将利用多模态AI技术，整合视频、语音、文本等多种数据源，实现城市管理中违章占道、环境卫生、公共安全等问题的自动识别与高效处置，创新城市秩序维护模式。
由深圳市交通运输局牵头的“深圳市智能网联汽车监管场景”，则依托数据共享与实时分析，构建对智能网联汽车运行状态、道路安全、事故责任认定等环节的全链条监管体系，为自动驾驶商业化落地提供制度与技术保障。
由龙岗区政务服务和数据管理局牵头的“龙岗区全域实时感知AI网络示范场景”，计划在全区部署泛在感知节点，结合AI算法，实现城市运行态势的实时监测与预测预警，提升基层治理的精细化水平。
由深圳市人力资源和社会保障局牵头的“工伤一件事”场景，则聚焦民生痛点，通过跨部门数据协同，将工伤认定、医疗报销、待遇发放等流程整合为“一件事一次办”，大幅压缩办理时限，增强群众获得感。
政策叠加：从基础设施到应用生态的全链条布局
多位分析人士指出，从《方案》赋予深圳的先行先试任务，到省级示范场景的密集落地，背后是广东省对深圳数字经济“排头兵”地位的认可与赋能。深圳在5G网络、数据中心、人工智能等领域本就拥有产业先发优势，此次政策叠加将进一步加速数据要素的高效流通与价值释放。
根据《方案》规划，深圳不仅要在智算中心等硬件设施上率先突破，还要在数据基础制度、城市大模型应用等方面探索可复制推广的经验。例如，推动国家级数据基础设施试点，意味着深圳将在数据确权、交易、安全治理等方面先行先试，为全国数据要素市场化改革探路。
已经入选的四个示范场景，也恰好与《方案》中提及的低空经济、自动驾驶、工业互联网等算力需求场景形成呼应。可以预见，随着高附加值智算中心建成和边缘计算节点灵活部署，深圳的城市大模型将更快走向落地应用，真正实现“算力赋能百业”，为智慧城市建设提供强劲引擎。
“十四五”期间，深圳已明确提出建设“全球数字先锋城市”的目标。此次省级政策的大力支持，无疑为这一目标的实现注入了新的动力。未来，深圳有望率先形成数据驱动、智能高效的城市治理新范式，为全国乃至全球智慧城市发展提供更多“深圳经验”。