“去年大家还在犹豫要不要进入具体场景，今年完成可复制、规模化落地验证已成为行业共识。” 7月15日，商汤科技联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚在接受澎湃新闻采访时的一番话，揭示了具身智能赛道正在经历的深层转变。这位AI领域的资深创业者明确表示，大晓机器人正从零售、仓储和酒店等相对标准化的B端场景切入，计划在未来一年内完成1000家零售场景的规模化落地，两年内拓展至1万家量级。
从“犹豫”到“必须”：具身大脑企业的战略转向
过去几年，具身智能（Embodied Intelligence）——即赋予机器人感知、决策和行动能力的技术——一直被视为人工智能的下一波浪潮。然而，在商业落地的路径上，多数企业长期停留在实验室演示或小规模试点阶段。“场景碎片化、硬件成本高、数据闭环难”是行业普遍面临的三大瓶颈。
但在王晓刚看来，这一局面正在发生根本性改变。“一旦抓住某个具体的垂直场景，就能采集到大量真实数据，同时带动机器人硬件本体的规模化量产，从而形成成本下降、技术迭代、场景拓展的正向循环。”他强调，“今年，完成可复制、规模化落地验证，变得比以往任何时候都重要。”
这一判断背后是市场逻辑的驱动：资本对具身智能的热情正在从“讲故事”转向“看收入”，而B端企业客户也愿意为能解决实际问题的机器人买单。大晓机器人选择零售、仓储和酒店作为优先赛道，正是看中了这些场景“需求明确、流程相对固定、可复制性强”的特点。
1000家门店背后的技术底座：通用大脑+场景适配
对于“一年落地1000家零售门店”的目标，外界关注的焦点在于：大晓机器人凭什么能做到？王晓刚给出的答案是：“通用具身大脑，配合场景化适配。”
据介绍，大晓机器人的核心产品并非定制的机器人硬件，而是一套通用的具身智能操作系统——“大晓大脑”。它可以被安装在各类机器人本体上（如轮式服务机器人、机械臂等），通过多模态感知、实时建图、语义理解和任务规划等模块，让机器人适配不同场景。
在零售场景中，大晓机器人已可实现商品盘点、货架巡检、导购指引、自动补货等任务。但与此前许多“机器人只能执行单一功能”不同，大晓大脑的核心能力在于“快速学习”：通过少量现场演示或远程数据投放，机器人就能掌握新门店的布局、新商品的识别规则，甚至适应不同消费者的交互习惯。
“规模化落地的门槛不在硬件，而在于如何让成千上万家门店的机器人‘一次部署、持续进化’。”王晓刚指出，“我们通过云端大脑+边缘计算的方式，将每个门店看作一个节点，所有机器人的经验数据可以共享，单一门店的优化能瞬间惠及其他所有门店。”
盈利时间表：一到两年内，垂直场景率先“转正”
对于市场最关心的盈利问题，王晓刚给出了相对乐观的预期。他表示，“一些需求明确、流程相对固定、可复制性较强的垂直场景，在未来一到两年左右即可达到可盈利状态。”
以零售场景为例，大晓机器人目前采取“设备租赁+服务订阅”的商业模式，单店月服务费根据功能模块和门店面积从数千元到上万元不等。如果按1000家门店的规模计算，年服务收入可达到千万级。而随着两年内拓展到1万家门店，硬件成本的进一步摊销和数据价值的释放，将使毛利率大幅提升。
仓储和酒店场景同样被寄予厚望。在仓储领域，大晓机器人可承担分拣、搬运、在库盘点等任务，对人员密集的大型仓库而言，一台机器人可替代2-3名人力，投资回收期已缩短至12个月以内。在酒店场景中，机器人已完成迎宾、送物、清洁等功能的整合，部分酒店反馈客户满意度提升了20%。
行业启示：具身智能的“iPhone时刻”还远吗？
大晓机器人的规划并非孤例。今年以来，多家具身大脑企业纷纷发布B端规模化落地计划，涵盖餐饮、医疗、教育、商超等多个领域。但与投资人的期待相比，行业仍面临“真实落地案例不足”“硬件标准化程度低”“跨场景迁移难度大”等挑战。
王晓刚认为，真正的爆发需要两个前提：一是“通用大脑”的成熟度足以覆盖80%以上的场景需求；二是算力成本的下降能够支撑边缘端实时处理。以当前的技术进步速度，他判断未来两年将是行业的关键窗口期。
“如果说去年大家还在探索‘机器人能做什么’，今年大家必须回答‘机器人能赚多少钱’。”王晓刚总结道，“大晓机器人的目标很清晰：用1000家零售门店证明‘具身智能B端落地’不是一个伪命题，而是可计算、可复制、可盈利的新蓝海。”
一场由具身大脑企业发起的“B端落地竞赛”，已经鸣枪开跑。