2025年2月26日，在巴塞罗那世界移动通信大会（MWC2025）上，诺基亚与英伟达联合宣布，正式推出业界首款商用级AI-RAN（人工智能无线接入网）平台。这一里程碑式的合作，标志着人工智能与移动通信基础设施的融合从概念验证正式迈入规模化部署阶段，为全球运营商应对日益增长的流量压力、边缘计算需求和网络智能化转型提供了全新解决方案。

强强联手：从实验室到商用化

AI-RAN并非全新概念，早在2023年，英伟达便联合多家行业伙伴成立了AI-RAN联盟，旨在推动AI技术深度融入无线接入网络。然而，从技术验证到真正可商用的产品，中间横亘着性能优化、成本控制、标准适配等多重障碍。诺基亚与英伟达此次发布的商用平台，正是克服了这些挑战的结晶。

据双方介绍，该平台基于诺基亚的云原生5G核心网与RAN软件堆栈，以及英伟达的GPU加速计算平台（包括Grace Hopper超级芯片和BlueField数据处理器）。通过将AI推理引擎直接嵌入RAN的基带处理单元，该平台能够在不增加额外硬件的前提下，实现无线资源管理、信道估计、波束赋形优化等核心功能的智能化升级。

技术突破：三模式融合

不同于传统RAN仅聚焦于通信功能，诺基亚和英伟达设计的AI-RAN平台具备三种可灵活切换的运行模式：

  • AI与通信共存模式：在提供5G-A/6G连接服务的同时，利用空闲的计算资源运行AI推理任务。运营商可以在同一基站上承载物联网数据分析、工业视觉检测等边缘AI应用，实现“一机多用”。
  • AI增强通信模式：AI模型实时优化无线空口性能，例如通过深度学习预测用户移动轨迹，动态调整波束指向，使毫米波覆盖的吞吐量提升30%以上，同时降低因阻塞导致的掉线率。
  • 全AI模式：在特定场景（如智慧工厂、赛事场馆）中，网络可完全由AI控制，实现无人工干预的自主优化与故障自愈。

运营商视角：降本增效与新商业模式

对于全球移动运营商而言，AI-RAN商用平台带来的最直接价值在于显著降低了总拥有成本（TCO）。传统网络扩容往往需要增加大量专用硬件，而AI-RAN通过软件定义的GPU资源池化，使运营商能够根据流量波峰波谷动态调配计算能力——高峰期专注于通信性能，低峰期将算力释放给AI应用创收。

“我们正在从‘管道提供商’转型为‘智能服务提供商’。”一位参与试点的欧洲运营商CTO在发布会后的媒体交流中表示，基于该平台，他已经看到了两个潜在的收入增长点：一是向企业客户提供低延迟的本地AI推理服务（如实时质检、安防分析），二是面向公网用户推出个性化网络加速套餐（如游戏免排队、直播带宽保障）。

生态开放：加速应用落地

诺基亚与英伟达还宣布，该平台将向第三方开放API接口，允许开发者基于标准化的AI模型部署框架编写RAN相关的智能应用。这意味着，未来运营商无需等待设备商发布固件更新，即可通过App Store式的应用市场按需加载网络功能插件。

“我们正在将RAN变成一个像云一样开放的、可编程的平台。”诺基亚移动网络业务总裁在主题演讲中强调，“英伟达的GPU生态与诺基亚的通信软件生态叠加，将催生出一个全新的‘AI-RAN应用商店’，其中既可以有诺基亚开发的官方优化包，也可以有初创公司推出的创新算法。”

挑战与展望

尽管商用AI-RAN平台令人兴奋，但业界也指出其面临的现实挑战：一是现有基站部署环境中，GPU的功耗和散热问题需要进一步优化；二是运营商内部组织架构需要调整——传统网络工程师与AI数据科学家之间的协作尚需磨合；三是AI模型的训练数据可能涉及用户隐私，联邦学习等隐私计算技术需同步落地。

不过，随着5G-A商用加速和6G预研推进，AI与RAN的融合已是大势所趋。根据市场研究机构IDC的预测，到2028年，全球AI-RAN市场规模将达到120亿美元，占全部RAN市场的25%以上。诺基亚与英伟达此次的商用化突破，无疑为这一进程按下了快进键。在巴塞罗那展馆的聚光灯下，一个由AI驱动、灵活智能的无线网络新时代，正加速走来。