“We have proof automation now.” 当深度智能科技（DeepIntelligence）创始人兼CEO张维在2025全球人工智能与自动化峰会上用这句英语作为开场时，台下近千名观众先是一愣，随即爆发出热烈的掌声。这句话并非凭空而来——它直接宣告了一个困扰行业多年的难题终于迎来突破性解决方案。
3月18日，深度智能科技正式发布了其自主研发的“天枢”自动化验证平台。该平台基于新一代大语言模型与形式化验证技术的深度融合，能够在无需人工干预的情况下，自动完成从需求分析、代码生成到逻辑验证的全链路自动化流程，并输出可追溯、可复核的“自动化证明”（Proof of Automation）。这意味着，以往需要数十名高级工程师耗时数周才能完成的系统验证工作，如今可在数小时内由机器自主完成，且准确性高达99.97%。
从“自动化”到“自动化的证明”
自动化技术早已渗透到工业、金融、医疗等各个领域，但有一个根本性矛盾始终悬而未决：如何证明自动化系统本身是可靠的？传统的自动化方案往往依赖人工编写测试用例、人工审核结果，这恰恰与“自动化”的初衷背道而驰。更严重的是，在航空航天、自动驾驶、核电控制等安全攸关领域，任何一个未被发现的逻辑漏洞都可能导致灾难性后果。
“过去我们说‘自动化’，其实只是‘半自动化’——人负责证明，机器负责执行。”张维在发布会上解释道，“‘天枢’平台的核心突破在于，它不仅能自动执行任务，还能自动生成形式化证明，向人类提供不可篡改的数学保证。这是从‘工具自动化’到‘推理自动化’的跨越。”
据深度智能首席科学家林若溪介绍，团队历时三年攻关，将经过数亿行高质量代码和数学定理训练的专用大模型与符号推理引擎深度融合。系统接收用户输入的自然语言需求后，会首先进行需求歧义性检测，然后自主生成符合ISO 26262、DO-178C等高安全标准的代码，同时并行构造出对应的时序逻辑证明树。“每一个分支、每一个断言、每一个循环不变量，都有对应的数学证明。这些证明可以通过标准的验证工具独立复核，也就是说，机器证明的结果可以被其他机器再次验证。”林若溪说。
首单落地：核电站安全系统
发布会的另一重磅消息是，“天枢”平台已经取得首个商业订单——某核电集团将使用该平台对新一代反应堆的安全保护系统进行全面验证。该项目原本预计需要12名工程师连续工作18个月，采用平台后，整个验证周期压缩至3个月，且初步检测发现的逻辑缺陷数量比人工方法高出47%。
“我们并不是要取代工程师，而是把他们从繁琐的验证工作中解放出来，去关注更具创造性的架构设计。”张维强调，“自动化证明不是‘黑箱’，它的每一条推理链路都是可读、可查、可教的。工程师可以像阅读数学教科书一样，逐行审视机器生成的证明过程。”
行业影响：重新定义“可信”
“天枢”的发布迅速引发了学术界和产业界的广泛讨论。中国计算机学会形式化方法专委会副主任、北京大学教授李翔表示，这是大模型与形式化验证结合的一次里程碑式实践。“长期以来，大模型生成的内容缺乏可解释性和可靠性保障，而形式化方法恰好提供了最严格的验证框架。两者的结合，可能为新一代AI系统的可信性提供一条可行的技术路径。”
也有专家谨慎指出，自动化证明技术仍面临复杂系统建模成本高、证明规模指数级增长等挑战。“天筹”平台目前主要适用于嵌入式控制、协议验证等有限领域的应用，距离通用的全自动化证明还有距离。
不过，深度智能显然已做好了长远规划。公司同时宣布开放“天枢”合作伙伴计划，面向汽车电子、医疗器械、金融交易等对可靠性有极致要求的行业招募首批20家试用客户。张维在发布会结尾时说道：“We have proof automation now. 但这只是开始——我们真正想做的，是让每一个关乎生命的系统，都能拥有可被数学证明的信任。”
本次峰会上，“天枢”平台被多家参会机构评为“年度最具颠覆性技术产品”。在自动化时代的下半场，或许我们真的可以期待：未来的机器不再只是执行指令，还能为自己写下可信的“自白书”。