近日，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）发布的一份关于人工智能大模型应用发展报告引发行业广泛关注。报告指出，随着智能体（AI Agent）技术的快速成熟与规模化落地，我国近两年内日均Token调用量实现了超过1000倍的爆发式增长。这一数据不仅揭示了国产大模型生态的飞速演进，更标志着“Token经济”正从概念走向现实，成为数字经济新一轮增长的核心引擎。
Token调用量：衡量AI应用活跃度的“新标尺”
Token，作为大语言模型处理文本的基本单位（通常一个汉字、一个英文单词或标点对应一个或多个Token），其调用量直接反映了模型被使用的频率与深度。信通院报告显示，截至2025年第一季度，我国主要大模型平台的日均Token调用量已突破数万亿级别，较两年前同期增幅惊人。业内专家指出，这一增速远超全球平均水平，凸显出中国在AI应用端的巨大潜力与创新活力。
“过去，人们更关注大模型的参数规模、训练算力，但现在，Token调用量正成为衡量AI应用渗透率的关键指标。”信通院人工智能研究所相关负责人解释，“它像一个‘温度计’，直接测量出智能体在经济活动中扮演的真实角色。”
智能体成“催化剂”：从被动问答到主动执行
Token调用量的井喷，首要推动力来自智能体的全面爆发。与传统的聊天机器人不同，智能体具备自主规划、调用工具、执行任务、记忆学习等能力，能够像“数字员工”一样替代人类完成复杂工作流。从编程辅助、数据分析到客户服务、供应链管理，智能体正在渗透进千行百业。
“以前用大模型只是问答，每次调用消耗几十到几百个Token。现在智能体处理一个任务，比如自动生成一份市场报告、自动回复上百封邮件，可能一次就要消耗上万个Token。”某头部AI创业公司CTO对此深有感触，“企业的使用频次和深度都发生了质变，Token消耗量自然呈指数级增长。”
报告指出，金融、电商、制造、医疗、教育等领域成为智能体落地的“主战场”。例如，银行利用智能体自动审核贷款材料，电商平台用智能体充当24小时客服，制造企业则用智能体调度产线排程。这些真实场景中，智能体的连续推理和多轮交互，直接拉动了Token需求。
Token经济崛起：算力、数据与商业模式的重构
日均Token调用量增长超千倍，不仅是一个技术指标，更在推动整个产业链的商业模式重构。当前，国内主流大模型平台普遍采用按Token计费的商业模式，调用量的激增意味着算力消耗与收入的同步攀升。据信通院估算，仅2025年第一季度，国内Token交易总额已超过数百亿元人民币，一个新兴的“Token经济”雏形初现。
“Token经济本质上是一种基于AI能力的计量与交易体系。”信通院专家分析，“它把AI服务从‘卖模型许可证’变成了‘卖计算资源’，类似于当年的云计算从卖服务器变成卖API调用次数。这会极大降低中小企业和普通开发者使用AI的门槛，形成‘按需付费、用多少付多少’的普惠模式。”
与此同时，Token经济的崛起也对算力基础设施提出了更高要求。报告显示，为支撑激增的Token调用需求，国内智算中心建设正加速推进，国产AI芯片、分布式推理引擎、KV缓存优化等技术不断创新。信通院预测，未来两年，Token调用量仍将保持年化数倍的增长，到2027年有望再翻百倍。
挑战与展望：质量、成本与安全并重
尽管Token调用的爆发式增长令人振奋，但信通院也指出，当前行业面临三大挑战：一是Token质量参差不齐，部分低效调用浪费算力；二是随着调用量激增，推理成本居高不下，影响企业长期投入意愿；三是Token数据安全与隐私保护问题亟待解决，智能体在执行任务时可能泄露敏感信息。
“Token经济不能只追求数量，更要关注每一次调用创造的实际价值。”信通院建议，行业应加快制定Token调用标准与评估体系，推动“高效Token”理念落地；同时，政府与企业需协同建设安全可控的Token流通环境，防止数据滥用。
总体来看，从大模型竞赛到智能体落地，再到Token经济引爆，中国AI产业正进入一个全新的“应用深水区”。日均Token调用量增长超千倍，既是过去两年技术进步的缩影，也是未来更大变革的序章。随着智能体进一步成熟，以及Token定价、交易、审计等机制的完善，“Token”有望成为数字经济时代最具活力的基本单位之一。