近日，浙江省正式发布《关于支持运用人工智能赋能各领域科学发现与技术创新的若干意见》（以下简称《意见》），明确提出将人工智能技术深度融入科学研究与技术创新全链条，推动形成“AI+科学”“AI+技术”的融合发展新格局。此举标志着浙江在抢占新一轮科技革命和产业变革制高点方面迈出关键一步，也为全国探索人工智能赋能科技创新提供了“浙江方案”。
政策聚焦：从“辅助工具”到“核心引擎”
《意见》指出，人工智能已从单纯的辅助工具升级为驱动科学发现与技术创新的核心引擎。浙江将重点围绕基础研究、应用研究、技术开发三大环节，构建“AI+科研”生态体系。具体措施包括：设立“AI+科学”专项基金，支持科研机构与企业利用人工智能开展生物医药、新材料、新能源、量子信息等前沿领域的突破性研究；建设开放共享的人工智能计算平台和科学数据集，降低科研人员使用AI的门槛；鼓励高校与科研院所设立跨学科“AI+科学”研究中心，打破传统学科壁垒。
在技术转化层面，浙江将推动“AI+产业”深度融合，支持企业在智能制造、智慧农业、数字医疗、智慧城市等领域应用人工智能进行技术革新。同时，建立“揭榜挂帅”机制，针对关键技术“卡脖子”难题，面向全球征集AI解决方案。
场景落地：AI加速科学发现“从0到1”
人工智能在科学发现中的应用已展现出巨大潜力。在生命科学领域，浙江大学的科研团队利用深度学习模型成功预测了多种蛋白质的三维结构，将传统研究周期从数年缩短至数周；在材料科学领域，之江实验室通过AI筛选数百万种材料组合，发现了新型高温超导体的候选材料；在气象预测方面，浙江省气象局联合阿里云开发的AI预报系统，将台风路径预报精度提升30%以上。
《意见》特别强调，要支持“人工智能+基础研究”的原始创新。浙江省科技厅相关负责人表示：“我们将优先支持那些‘AI驱动、数据密集’的科研项目，比如利用神经网络求解复杂方程、用生成式模型探索新分子结构等。这些探索有望在生物医药、能源储存、环境治理等领域产生颠覆性成果。”
生态构建：人才、平台、数据三位一体
为确保政策落地见效，浙江将同步推进三项基础性工程。一是“AI科学家”培养计划，在浙江大学、西湖大学等高校增设AI与科学交叉学科，培养既懂AI算法又懂科学问题的复合型人才。二是建设“科学大脑”公共服务平台，集成超算资源、科学数据、算法工具和科研文献，为全省科研人员提供“一键式”AI服务。三是数据开放共享工程，鼓励科研机构、企业将非涉密科学数据接入统一平台，构建高质量的科学数据集，并建立数据流通与隐私保护机制。
此外，浙江还将设立“AI+科学”创新应用大赛，对获奖项目给予直接资金资助和孵化支持，形成“以赛促研、以赛促用”的良好氛围。
专家观点：拥抱AI，重塑科研范式
中国科学院院士、之江实验室主任王坚指出：“人工智能正在重塑科学发现的范式。过去，科学研究依赖假说驱动，现在我们可以通过数据驱动，让AI从海量信息中发现规律、提出假说。浙江率先出台系统性政策，将有助于引导科研人员主动拥抱AI工具，实现从‘单打独斗’到‘人机协同’的科研模式转变。”
中国科学技术发展战略研究院相关专家也表示，浙江在数字经济和人工智能产业方面基础扎实，拥有阿里巴巴、网易等领军企业，以及之江实验室、西湖大学等高能级创新平台。此次政策的出台，将进一步激活这些资源的协同效应，形成“AI赋能科学、科学反哺技术、技术带动产业”的良性循环。
随着《意见》的落地实施，浙江有望在“AI+科学”领域形成一批具有全球影响力的原创成果，并为我国加快实现高水平科技自立自强贡献更多“浙江力量”。