近日，上海市政府正式印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》（以下简称《若干措施》），旨在加快人工智能与制造业深度融合，推动上海制造业数字化转型和智能化升级，助力上海建设成为具有全球影响力的科技创新中心和高端制造重镇。该文件从技术攻关、平台建设、场景应用、生态培育等多个维度提出了一系列具体举措，标志着上海在AI赋能制造业领域进入系统性发力阶段。
明确目标：打造“AI+制造”高地
《若干措施》提出，到2027年，上海要基本建成全国领先的“AI+制造”创新发展体系，形成一批具有国际竞争力的智能产品、智能装备和智能解决方案，培育一批标杆性智能工厂和工业互联网平台，制造业重点领域机器人密度、关键工序数控化率等指标显著提升。文件强调，要将人工智能作为制造业转型升级的核心驱动力，推动生产模式、组织形态和商业模式的全面变革。
聚焦六大重点任务
文件围绕六大领域部署了具体任务：
一是突破关键核心技术。 重点支持工业大模型、工业机器人智能控制、多模态感知与决策、数字孪生、工业知识图谱等前沿技术研发。鼓励企业、高校、科研院所组建创新联合体，对重大技术攻关项目给予最高3000万元资金支持。
二是建设高水平创新平台。 加快布局“AI+制造”领域国家级、市级重点实验室和技术创新中心。推动工业互联网平台与AI深度融合，支持建设一批工业数据标注、算法训练、模型评估等公共服务平台。
三是拓展典型应用场景。 围绕汽车、电子信息、高端装备、生物医药、新材料等上海优势产业，每年遴选并发布50个以上“AI+制造”标杆场景。鼓励企业开展“机器换人”“数字孪生工厂”“AI质量检测”等应用，对示范项目给予最高500万元奖励。
四是培育壮大市场主体。 支持龙头企业打造“AI+制造”开放平台，带动中小企业上平台、用AI。对首次获评国家级智能制造示范工厂、工业互联网标杆工厂的企业，给予一次性奖励。同时鼓励外资企业在沪设立AI研发中心。
五是强化数据要素支撑。 推动工业数据分类分级和开放共享，建设工业数据交易平台。支持企业利用工业数据训练行业大模型，对符合条件的工业数据产品交易给予补贴。
六是完善产业生态。 加强标准体系建设，制定一批“AI+制造”领域地方标准和团体标准。加大金融支持，设立“AI+制造”专项基金，引导社会资本参与。加快培养复合型人才，支持高校开设相关课程，开展职业技能培训。
配套政策：资金、人才、监管齐发力
为确保措施落地，《若干措施》明确了多项保障机制。在资金方面，上海市将统筹市级财政资金，设立“AI+制造”专项资金，对符合条件的项目给予直接资助、贷款贴息、风险补偿等支持。同时，引导银行、保险、担保等金融机构开发专属产品，降低企业智能化改造融资成本。在人才方面，将“AI+制造”领域高层次人才纳入上海人才引进重点目录，在落户、住房、子女教育等方面给予优惠。在监管方面，探索建立“AI+制造”伦理审查和安全评估机制，确保数据安全和算法公平。
专家解读：上海具备先发优势，需破解三大难题
上海市经信委相关负责人表示，上海作为中国制造业和人工智能产业的双重高地，拥有丰富的工业场景、完整的产业链条和活跃的创新生态，发展“AI+制造”具备得天独厚的条件。但当前仍面临工业数据标准不统一、中小企业转型成本高、复合型人才短缺等挑战。《若干措施》正是针对这些痛点精准施策，通过政府引导、市场主导、多方协同，加速“AI+制造”从点状示范向规模化应用跨越。
复旦大学管理学院教授张成表示，文件特别强调“工业大模型”和“行业知识图谱”，这抓住了当前AI与工业融合的关键——通用大模型需要结合行业专有数据进行微调才能落地。他同时提醒，企业在应用AI时应注意避免“为AI而AI”，应从实际痛点出发，注重投资回报率。
企业反响：信心提振，加速布局
措施发布后，多家上海制造业和AI企业表示深受鼓舞。上汽集团相关负责人称，企业已计划在临港工厂试点AI驱动的柔性生产线，预计可提升生产效率15%以上。明略科技创始人吴明辉表示，公司正在开发面向汽车行业的工业大模型，政策对数据共享和公共平台的支持将大幅降低研发成本。
业内普遍认为，《若干措施》的出台将加速上海制造业的“AI化”进程，预计未来三年内，上海市工业机器人密度将从当前的每万名产业工人330台提升至400台以上，智能工厂数量将突破200家。随着政策红利逐步释放，上海有望在全国率先形成可复制的“AI+制造”发展模式，为制造强国建设提供“上海方案”。