近日，国务院国资委就深化国资国企监管体系改革作出重要部署，明确提出将加快构建“穿透式监管”新模式，并探索引入人工智能技术作为核心支撑手段。这一举措标志着我国国有资产监管正从传统的“事后纠偏”向“事前预警、事中控制、全程留痕”的智能化方向迈进，引发市场广泛关注。

监管“触角”向下延伸：穿透式监管的核心逻辑

所谓“穿透式监管”，是指监管部门通过打通企业层级壁垒，实现对国有企业从集团总部到基层子公司、从股权结构到资金流向、从决策过程到经营绩效的全链条、全流程、全方位监控。传统监管模式往往止步于企业集团层面，对下属子企业、参股企业的真实经营状况存在“信息断层”，容易导致风险隐蔽积累。本次国资委提出的穿透式监管，旨在通过数据互联、流程嵌入、责任追溯，让监管力量“一竿子插到底”。

国务院国资委相关负责人表示，穿透式监管并非简单增加检查频次，而是借助数字化手段重塑监管流程，重点聚焦“三重一大”决策、投资并购、境外资产、金融性交易等高风险领域，确保国有资产流动到哪里，监管就延伸到哪里。

AI赋能：从“人工核验”到“智能洞察”

值得关注的是，国资委在相关文件中首次明确提及“鼓励运用人工智能、大数据、区块链等技术，提升穿透式监管的精准性和实时性”。这意味着，人工智能技术有望成为穿透式监管的“大脑中枢”。

据知情人士透露，目前部分央企已开始试点智能监管系统。系统通过接入企业内部ERP、资金池、合同管理、招投标等业务系统数据，利用自然语言处理与知识图谱技术，自动识别关联交易异常、资金挪用风险、内控合规漏洞。例如，AI可实时对比子公司申报的投资收益率与行业平均水平，一旦偏离阈值即触发预警；还可通过分析董事会会议记录、邮件往来等非结构化数据，发现潜在的利益输送线索。

此外，区块链技术被应用于产权登记与交易记录存证，确保数据不可篡改；计算机视觉与物联网技术则用于实时监控实物资产状态。业内专家指出，AI的介入不仅大幅降低人力成本，更重要的是能发现人工难以察觉的隐性风险，实现“风险看得见、责任追得准”。

挑战并存：数据孤岛与算法偏见仍需破解

尽管前景广阔，穿透式监管的智能化转型仍面临多重挑战。首先，央企集团内部信息化水平参差不齐，大量子企业仍存在数据标准不统一、系统接口不兼容等问题，形成“数据孤岛”。若基础数据质量不过关，AI分析将沦为“垃圾进、垃圾出”。

其次，监管场景高度复杂，算法模型若训练不足或样本偏差，可能导致误判。例如，某些创新性投资活动可能被AI错误标记为高风险，从而束缚企业活力。专家建议，应建立“人机协同”机制，AI负责初筛与预警，关键决策仍需由专业监管人员结合经验判断。

此外，数据隐私与安全合规亦不容忽视。穿透式监管涉及企业经营核心数据，如何在监管要求与商业秘密保护之间取得平衡，需要配套制度细化。

展望：构建国资监管“智慧大脑”

国务院国资委明确，2025年前将完成穿透式监管平台的主体框架搭建，并推动人工智能在重点领域的试点应用。未来，随着AI大模型、联邦学习等技术的成熟，监管系统有望实现跨企业、跨行业的风险联动分析，形成全国国资监管的“一张网”。

可以预见，这一变革不仅将重塑国企治理模式，也可能催生一个围绕智能监管的新兴产业生态。对央企而言，主动拥抱数字化、提升自身数据治理能力，既是合规要求，更是实现高质量发展的必然选择。国资监管的“穿透式”变革，正悄然开启。