近日，工业和信息化部、教育部、科技部、财政部、人力资源和社会保障部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《关于深化人工智能与工业互联网融合应用的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出以人工智能赋能工业互联网为核心，推动制造业数字化转型迈向更高水平。这一政策举措被视为我国加快新型工业化、构建现代化产业体系的关键一步。
政策聚焦“深度融合”，明确重点任务
《意见》指出，当前人工智能与工业互联网的融合正从“浅层连接”向“深度赋能”演进，但仍面临技术协同不足、行业标准缺失、安全风险凸显等挑战。为此，文件围绕技术攻关、平台建设、应用推广、安全保障四大方向，部署了十二项重点任务。
在技术突破方面，《意见》强调要突破工业大模型、多模态感知、智能决策控制等关键核心技术，推动AI算法与工业机理的协同创新。例如，支持龙头企业联合科研院所，开发面向特定行业的工业智能小模型，降低应用门槛。
在平台建设领域，将重点培育一批“工业互联网+人工智能”特色平台，鼓励平台企业开放算法库、数据集和算力资源，形成“云边端”协同的智能服务体系。同时，推动工业互联网标识解析系统与AI技术的深度融合，实现生产全链条的智能感知与精准调度。
在应用场景拓展上，文件明确要聚焦智能装备、质量检测、供应链优化、能耗管理、安全生产等重点领域，每年遴选100个左右示范项目，形成可复制、可推广的解决方案。例如，在电子信息、汽车制造、钢铁化工等行业，率先开展AI驱动的产线柔性重构和预测性维护试点。
多方协同破局，破解“落地难”瓶颈
针对业界普遍反映的“融合成本高、人才短缺、数据孤岛”等问题，《意见》提出系统性解决方案。在资金支持上，将统筹现有专项资金，创新“贷款+保险+财政贴息”组合工具，鼓励地方设立专项基金。在人才培养上，鼓励高校增设“工业智能”交叉学科，支持产教融合实训基地建设，计划到2027年培养10万名以上复合型技术人才。
数据流通是融合的关键。文件明确提出，支持建设工业数据交易中心，探索“数据可用不可见”的隐私计算模式，在保障安全前提下推动跨企业、跨行业数据共享。同时，建立工业AI安全评估体系，对算法模型进行穿透式监管，防止“黑箱”决策带来的风险。
业界反响：从“智能+”到“智造”的加速器
中国工业互联网研究院专家分析认为，此次八部门联手发文，标志着我国对AI与工业互联网关系的认知从“技术叠加”升级为“能力重构”。过去工业互联网侧重连接与数据汇聚，而AI的加入将赋予系统自感知、自决策、自执行能力，真正实现“无人车间”“黑灯工厂”的规模化落地。
某汽车制造企业技术负责人表示，其已在发动机装配线上试点AI视觉检测系统，缺陷发现率提升至99.7%，但此前苦于缺乏统一标准，难以向供应商推广。“新政策明确了行业标准制定的时间表，这对产业链协同是重大利好。”该负责人说。
展望：培育经济新增长极
根据《意见》目标，到2027年，我国将建成5个以上国家级“人工智能+工业互联网”协同创新中心，形成30个以上具有国际竞争力的行业级解决方案，重点行业生产效率提升20%以上，能耗降低15%以上。这不仅是技术层面的革新，更将催生一批智能工厂、工业数字化服务商和新型工业App生态。
业内预计，随着政策红利持续释放，AI与工业互联网的融合有望在智能装备、工业软件、工业安全等领域催生万亿元级市场。未来，中国制造业将从“规模红利”转向“智能红利”，在全球工业4.0竞争中占据更有利位置。八部门的此番部署，无疑为这一进程注入了强劲的制度动力。