在近日举行的“2025中国数字经济峰会”上，高瓴资本创始合伙人、高瓴产业创新研究院院长李良发表主题演讲，系统阐述了人工智能对全球经济格局的深层影响。他指出，AI正以前所未有的速度渗透至生产、流通、研发的每一个环节，产业链、供应链与创新链正在经历一场从“点状突破”到“链式重构”的深层变革，企业必须主动拥抱这一趋势，否则将被时代无情淘汰。
产业链：从“线性分工”到“智能协同”
李良认为，传统产业链以“线性分工”为特征，上下游企业各司其职，信息传递缓慢，协同成本高昂。而AI的介入正彻底打破这一格局。他以智能制造为例，指出基于大模型的智能调度系统已能在毫秒级响应市场需求变化，自动调整排产计划、物料配送和质检标准。一家头部家电企业借助AI中枢，将定制化产品的交付周期从21天压缩至7天，库存周转率提升40%。
“AI让产业链的每个节点都成为‘智能终端’，数据不再仅仅是副产品，而是核心生产要素。”李良强调，未来企业竞争的核心将不再是单一的制造能力，而是基于AI的产业链协调整合能力。他预测，到2027年，中国超过60%的制造业企业将部署AI驱动的产业链协同平台。
供应链：从“被动响应”到“预见性运营”
在供应链领域，李良指出，传统供应链的韧性严重依赖经验和库存冗余，而AI带来的“预见性运营”正在改写规则。利用深度学习结合全球实时数据（地缘政治、天气、航运、期货价格等），AI可以提前90天预测关键原材料的价格波动与供应风险，并自动推荐替代方案或囤货策略。
“过去是‘头痛医头、脚痛医脚’，现在AI能做到‘未病先治’。”他分享了高瓴投资的某家跨境物流企业的案例：该企业通过AI路径优化模型，将东亚至欧洲的跨境运输成本降低18%，准时交付率提升至99.2%。李良认为，随着多模态大模型与物联网的深度融合，下一代供应链将实现“数字孪生”——供应链在物理世界运行前，先在虚拟世界完成全流程模拟与压力测试，从而大幅提升抗冲击能力。
创新链：从“经验驱动”到“AI增强研发”
谈及创新链，李良的观察更为深刻。他指出，传统研发高度依赖科学家的直觉和试错，周期长、成本高、成功率低。而AI正在重塑这一范式：在海量文献、实验数据和模拟结果的训练下，AI可以快速生成候选分子、预测材料性能、甚至提出全新的设计思路。
“在生物医药领域，AI已经将先导化合物发现的时间从平均5年缩短到9个月；在材料科学领域，AI在三天内‘发现’了一种新型聚合物，而传统方法可能需要三年。”李良特别提到，高瓴在投资新一代AI制药公司时发现，其研发管线中已有3个进入临床阶段的分子完全由AI设计，临床前数据表现优于传统方法。
但他同时警告，AI不能完全替代人类创造力，而是“增强人的能力”。最有效的创新模式将是“人机闭环”：人类提出方向与假设，AI进行高速探索与验证，人类再根据结果迭代智慧。
重构时代：企业的“必答题”而非“选答题”
演讲最后，李良总结道，AI对产业链、供应链与创新链的重构并非未来命题，而是正在发生的现实。他呼吁企业管理者从三方面着手：一是建立“数据主权”，将业务数据化、结构化作为基础设施建设；二是构建“算法能力”，无论自研还是合作，必须掌握核心模型的迭代逻辑；三是打造“组织韧性”，培养跨学科的AI复合型人才。
“这场重构不会等任何人。它既是挑战，也是中国产业从‘大’向‘强’跨越的历史性机遇。”李良的话引发了与会者的深思。可以预见，在AI的强力驱动下，中国产业链、供应链与创新链正走向一个更加智能、高效且富有韧性的新纪元。