打通数据壁垒，释放医疗数据价值

2025年5月23日，北京讯 —— 由国家数据局、国家卫生健康委联合主办，北京市数据局承办的“国家数据要素综合试验区医疗数据流通利用专题现场会”今日在北京召开。来自全国数据要素综合试验区代表、医疗机构负责人、行业专家及企业代表共200余人齐聚一堂，围绕医疗数据确权、流通机制、安全治理及场景应用等核心议题展开深入研讨，旨在探索数据要素赋能医疗健康产业高质量发展的可行路径。

聚焦痛点：破解医疗数据“不敢、不愿、不能”流通难题

会议指出，医疗健康数据既是国家重要的基础性战略资源，也是深化医药卫生体制改革、推动健康中国建设的关键支撑。然而，长期以来，医疗数据面临“信息孤岛”现象突出、权属界定模糊、流通标准缺失、安全隐私保护压力大等痛点，导致数据价值难以充分释放。

国家数据局副局长在致辞中强调：“数据作为新型生产要素，其价值在于流通与利用。医疗数据的开发和利用，不仅关系到患者就医体验和健康管理水平的提升，更关系到医药研发创新、公共卫生应急响应能力的增强。当前，多个国家数据要素综合试验区已率先在医疗健康领域开展制度创新和试点探索，形成了一批可复制、可推广的经验。”

先行先试：综合试验区交出“医疗数据流通”答卷

会上，北京市、上海市、浙江省、广东省、贵州省等国家数据要素综合试验区代表分别汇报了本地医疗数据流通利用的阶段性成果与创新实践。

北京市依托“三医联动”数据平台，打通了医保、医疗、医药三大领域的数据壁垒，实现了跨机构的患者健康档案调阅、检查检验结果互认及电子处方流转。据北京市数据局相关负责人介绍，目前北京市已有超过90%的三级医院接入市级数据共享平台，累计实现数据调用超过8000万次，有效减少了重复检查，降低了患者就医成本。

浙江省则重点探索了医疗数据在商业保险、健康管理、医药研发等领域的市场化流通机制。通过建设医疗数据授权运营平台，引入隐私计算、联邦学习等先进技术，实现了“数据可用不可见，数据可算不可识”的安全流通。该模式已在创新药研发、罕见病研究等多个场景中落地应用，帮助企业缩短了研发周期，降低了研发风险。

贵州省作为全国首个国家大数据综合试验区，充分利用自身产业优势，探索构建了“数据超市”模式，将脱敏后的医疗数据产品化，供科研机构和医疗企业按需采购。同时，通过建立数据交易规则和定价机制，初步形成了医疗数据的市场化定价体系。

制度创新：完善数据确权与安全治理体系

与会专家普遍认为，医疗数据流通利用的核心挑战在于权属界定和隐私保护。中国人民大学数据要素研究中心主任在会上提出：“应建立医疗数据分类分级管理制度，明确个人健康信息、匿名化数据、公共数据等不同类别的权属边界，同时构建‘数据受托人’等新型治理架构，以平衡数据开发利用与个人信息保护之间的关系。”

国家卫生健康委规划司司长表示，下一步将加快制定医疗健康数据标准体系，推动医疗机构间的数据互联互通。同时，配合国家数据局，研究出台医疗数据流通的负面清单管理规则，明确哪些数据可以流通、哪些数据必须脱敏、哪些数据不能流通。

技术创新：隐私计算护航医疗数据安全流通

在技术赋能方面，多家科技企业展示了隐私计算、区块链、数据脱敏等技术在医疗数据流通中的应用案例。通过多方安全计算，多家医院可以在不直接共享原始数据的情况下完成联合统计分析；通过区块链技术，可以实现数据流转过程的全程可追溯、不可篡改，解决数据供方、需方和监管方之间的信任问题。

展望未来：医疗数据要素化助力“健康中国”

会议最后发布了《医疗数据流通利用场景清单（2025版）》，涵盖智慧医疗、公共卫生、医药研发、商业保险、健康管理、医疗支付六大领域，共计二十余项典型应用场景。这标志着我国医疗数据流通利用已从宏观政策布局，走向微观场景落地与精细化运营。

与会人士表示，本次现场会的召开，不仅为各综合试验区搭建了交流互鉴的平台，更凝聚了业界共识——在筑牢数据安全底线的前提下，加快医疗数据的合规流通和高效利用，将有效推动优质医疗资源下沉，促进医疗服务的公平可及，为“健康中国”建设注入强大的数据动能。