近日，物理人工智能赛道迎来重磅消息——国内领先的物理AI技术企业深度智控正式宣布完成数亿元人民币B轮融资。本轮融资由知名投资机构领投，多家产业资本跟投，资金将主要用于核心技术研发、产品矩阵拓展以及全球市场布局。这标志着以“物理机理+深度学习”深度融合为技术路线的深度智控，正在加速推动工业与建筑能源领域的智能化变革。

物理AI：从“感知”到“决策”的跨越

与当前主流的大语言模型和生成式AI不同，深度智控聚焦的是“物理AI”这一前沿领域。所谓物理AI，是指将物理定律、工程机理与人工智能技术相结合，使AI系统能够理解并操控真实世界中的物理过程。深度智控创始人兼CEO李明博士在采访中表示：“物理AI的核心价值，在于解决传统AI在工业场景中‘知其然不知其所以然’的困境。我们不仅要让机器‘看懂’数据，更要让机器理解背后的物理规律，从而做出可靠、可解释的决策。”

这一技术路线在工业节能领域展现出巨大价值。深度智控自主研发的“物理AI+深度强化学习”双引擎技术平台，能够对建筑暖通空调系统、工业制冷、数据中心冷却等高能耗场景进行毫秒级精准调控。与传统控制方案相比，该技术可在不影响生产和舒适度的前提下，实现20%-40%的能耗下降。目前，深度智控已服务超过200个大型项目，覆盖半导体制造、商业地产、轨道交通、数据中心等行业。

资本青睐“硬核”落地能力

此次B轮融资，投资方阵容堪称豪华，包括IDG资本、源码资本、红杉中国等顶级机构，以及多家产业龙头企业的战略投资部。值得注意的是，本轮融资中有超过60%的资金来自产业资本，这表明深度智控的技术已经获得产业端的高度认可。

IDG资本合伙人王翔指出：“深度智控是我们在‘AI+工业’赛道中看到的最具‘落地感’的企业之一。它没有停留在炫技阶段，而是真正深入到了工厂、楼宇、机房中，解决了真实世界中的能耗痛点。物理AI的应用前景广阔，深度智控凭借其技术壁垒和工程经验，有望成为这一领域的标杆企业。”

随着“双碳”战略的深入推进，工业与建筑领域的节能需求愈发迫切。据统计，中国建筑运行能耗约占全社会总能耗的30%以上，其中空调系统能耗占比高达40%-60%。传统节能改造往往面临投资大、见效慢、维护难等痛点。深度智控提出的“零硬件改造、纯软件驱动”服务模式，通过AI算法接管既有控制系统，实现了“低成本、高回报”的智能化节能路径。

物理AI的市场前景与技术挑战

物理AI正在成为人工智能领域的新风口。从能源管理到智能制造，从自动驾驶到机器人控制，物理AI有望在多个万亿级市场中发挥核心作用。据国际权威机构预测，到2030年，全球物理AI市场规模将超过500亿美元。

技术专家认为，物理AI的技术壁垒主要在于“跨领域融合能力”。深度智控技术团队汇聚了来自清华大学、麻省理工学院等顶尖学府的博士，涵盖流体力学、热力学、控制工程、计算数学、机器学习等多个学科背景。这种复合型人才架构，使得深度智控能够将复杂的物理过程转化为可训练的AI模型，同时保持模型的高精度和高鲁棒性。

然而，物理AI也面临着“数据饥渴”与“泛化能力”的双重挑战。不同工业系统的参数千差万别，如何让模型在不同场景下快速适应并保持稳定表现，仍是行业共同面临的难题。深度智控首席技术官张峻表示：“我们正在构建一套‘数字孪生+迁移学习’的技术体系，通过构建高保真度的虚拟仿真环境，让AI在虚拟世界中完成大量训练，再快速迁移到真实系统中。”

未来战略：全球化与生态化

谈及未来规划，李明博士透露，深度智控将在三条主线上持续发力：第一，继续深耕国内工业和建筑节能市场，年内计划接入超过1000个高价值节能场景；第二，加速国际化布局，重点拓展东南亚、中东及欧洲市场；第三，构建开放生态，通过“PaaS+Saas”模式赋能更多合作伙伴，推动物理AI技术在更多垂直行业的普及应用。

随着数亿元资金到位，深度智控正站在新一轮高速增长的起点。业内人士普遍认为，物理AI作为人工智能与实业深度融合的典型代表，将在推动中国制造业绿色化、智能化升级中扮演越来越重要的角色。而深度智控，有望成为这场“物理世界智能化革命”的先行者与引领者。

（完）