随着生成式人工智能（AI）技术的爆发式增长，其背后惊人的能源消耗正成为业界焦点。近日，一组数据引发广泛关注：仅生成一段5秒钟的高清视频，所需电量竟相当于给10部智能手机充满电。对此，国家能源局在最新召开的专题研讨会上明确表示，将加强算力与电力协同部署，推动AI产业绿色低碳发展。

算力爆发的“能耗账本”：5秒视频耗电达150Wh

据行业研究机构测算，生成一段分辨率为1080P、时长为5秒的高清视频，利用当前主流的大语言模型及视频生成模型，平均需消耗约150瓦时（Wh）的电力。以一部普通智能手机电池容量约15Wh计算，这一电量正好可供10部手机完全充电。若将该能耗换算为更直观的尺度，则相当于一盏40瓦的灯泡持续点亮近4个小时。

这一数字的背后，是AI模型“推理”环节的庞大算力需求。与训练阶段不同，视频生成等推理任务需要实时调用模型参数、完成复杂计算，对GPU等加速芯片的依赖极高。以英伟达H100计算卡为例，单卡功耗高达700瓦，一个由数千张卡组成的AI推理集群，数秒钟内的能耗即可达到数十千瓦时。

早在2024年，国际能源署（IEA）就曾警告，若不采取能效优化措施，到2026年全球数据中心（尤其是AI相关数据中心）的电力消耗可能翻倍，相当于增加一个日本的总用电量。中国作为AI应用最为活跃的市场之一，算力能耗增速同样惊人。

国家能源局：算力增长不能以“牺牲电力”为代价

针对AI能耗激增的现状，国家能源局在近日召开的“算电协同发展”专题研讨会上作出明确表态。相关负责人指出：“算力是数字经济的核心生产力，但算力的增长绝不能以无节制的电力消耗为代价。必须强化算力与电力的协同规划、协同建设和协同运行，推动算力基础设施向绿色、高效、智能方向转型。”

此次会议透露，国家能源局将联合工信部、国家数据局等部门，重点推进以下工作：一是优化算力中心布局，引导新建项目向风、光、水等清洁能源富集地区倾斜，实现“东数西算”与“西电东送”的有效衔接；二是推广高效冷却、余热回收及智能调度等节能技术，力争新建大型数据中心PUE（电能利用效率）低于1.2；三是探索建立算力负荷可调节机制，通过需求响应使算力设施参与电力削峰填谷。

算电协同：从“即插即用”到“双向奔赴”

业界专家指出，当前AI算力与电力系统之间存在明显“时空调配错位”。以西部地区为例，风光绿电资源丰富且电价低廉，但数据中心往往集中于东部；同时，AI推理任务具有突发性和波动性，对电网造成冲击。强化算电协同，就是要让算力调度“跟着绿电走”——在清洁电力富余时，加大非实时性训练任务；在电力紧张时，则对推理任务进行限时响应或转移负载。

目前，部分头部互联网企业已开始实践。例如，阿里云在张北数据中心利用风能进行模型训练，百度阳泉数据中心则通过智能温控系统使全年PUE降至1.08。此外，国家电网在多个省份试点“电力+算力”联合调度系统，初步实现算力中心的柔性负荷控制。

未来展望：AI与绿电的“双向赋能”

业内人士认为，AI不仅是能源消耗大户，也应是能源优化的“赋能者”。通过AI算法，电力系统可更精准地预测负荷、调控可再生能源并网，甚至实现虚拟电厂的智能调度。中国工程院院士、清华大学教授指出，未来十年，“算力即电力、电力即算力”将成为双向耦合的能源新形态。

国家能源局最后表示，将尽快出台《算力基础设施绿色能源保障行动方案》，并建立“算力和电力协同指数”，定期评估各省市推进成效。可以预见，AI产业在高速发展的同时，正加速与绿色能源体系深度融合。这既是应对气候变化的责任担当，更是数字经济高质量发展的必由之路。