近日，物理AI领域新锐企业“正奇未来”宣布连续完成三轮天使轮融资，累计融资金额达数亿元人民币。投资方包括多家一线产业资本与知名机构。公司表示，资金将主要用于物理AI核心技术研发、工业级平台迭代以及商业化落地团队建设。这一消息在人工智能与工业界引发广泛关注，标志着物理AI从实验室走向工业场景的步伐显著加快。

什么是物理AI？为何工业是“最值得重视的落地场景”？

物理AI（Physical AI）是指能够理解、模拟并与物理世界交互的人工智能系统。与传统AI聚焦于文本、图像等数字信息不同，物理AI强调对三维空间、力学规律、材料属性以及动态环境的深度感知与建模。其核心能力包括物理仿真、机器人控制、数字孪生、实时环境交互等。

正奇未来创始人兼CEO在采访中表示：“工业是物理AI最值得重视的落地场景。制造业面临柔性生产、智能调度、虚拟调试等复杂需求，传统数字孪生工具往往依赖于手工建模与简化物理引擎，无法支撑高精度、高实时性的工业决策。而物理AI通过深度学习与物理仿真融合，能够实现从设计到运维的全生命周期智能优化。”

对标英伟达Omniverse，打造工业级物理AI平台

在技术路线方面，正奇未来发布了自研的工业级物理AI平台，直接对标英伟达Omniverse。该平台具备三大核心优势：

第一，超高精度物理仿真。 平台内置基于物理信息神经网络（PINN）的多物理场求解器，可模拟流体、固体、热力学、电磁等复杂耦合现象，精度达到工业级认证标准，单场景支持百万级动态物体实时交互。

第二，端到端数字孪生与自动化闭环。 不同于Omniverse侧重影视渲染与虚拟世界构建，正奇平台聚焦工业场景，从CAD模型导入到物理仿真、再到机器人控制代码生成，实现“设计-仿真-优化-执行”无缝衔接，无需人工介入。平台已在汽车焊装产线、半导体晶圆搬运、仓储物流等领域完成POC验证，较传统方案效率提升5倍以上。

第三，开放生态与低门槛开发。 平台提供Python SDK、ROS2接口以及可视化低代码编辑器，支持第三方传感器数据接入与云端协同。正奇未来已与国内多家工业软件厂商、机器人本体企业达成合作，初步构建起工业物理AI生态。

行业趋势：物理AI成为资本新风口

当前，AI投资正从“生成式AI”向“具身智能”与“物理AI”延伸。据市场研究机构数据，2023年全球物理AI市场规模约120亿美元，预计2030年将突破千亿美元。英伟达于2022年推出Omniverse Cloud后，已与宝马、沃尔沃、奔驰等工业巨头达成合作；国内方面，华为、百度等巨头亦在布局类似平台。正奇未来作为初创公司连续获得多轮融资，说明资本市场对其技术差异化和工业落地能力高度认可。

某知名VC合伙人评论道：“物理AI是AI皇冠上的明珠，它决定了下一代智能制造、自动驾驶、机器人产业的高度。正奇未来选择从工业领域切入，路线务实且需求迫切。其平台对标英伟达但更具国产替代与场景定制优势，有望成为工业数字化转型的关键基础设施。”

未来展望：从工业走向更多物理场景

正奇未来透露，当前平台已开放首批种子用户试用，预计年内正式发布商用版本。公司计划在2025年之前完成10个以上工业细分行业标杆案例，并逐步向建筑、能源、医疗等更多物理交互场景拓展。

“物理AI没有边界。工业只是起点，我们的目标是让每一个需要理解真实世界的系统都拥有‘物理大脑’。”正奇未来CEO表示。随着数亿元资金的到位，这家年轻的物理AI公司正在加速书写属于自己的未来。