在人工智能浪潮席卷全球的当下，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的创始人梁文锋罕见发声，明确表示“不追求成为下一个字节或腾讯”。这一表态在喧嚣的科技圈激起涟漪——当几乎所有创业公司都将“成为千亿市值巨头”奉为圭臬时，这位低调的技术派创始人给出了截然不同的答案。
梁文锋是在近日一次内部技术研讨会上作出上述表述的。据知情人士透露，他在谈及公司战略时强调，DeepSeek的核心目标不是做大规模、抢占市场份额，而是专注于“在AI基础研究层面实现真正突破”。他说：“字节跳动和腾讯都是非常伟大的公司，但DeepSeek的使命不同。我们不需要成为它们，我们需要成为自己。”
这番话背后，折射出DeepSeek独特的发展路径。自2023年成立以来，这家公司始终保持着迥异于主流创业公司的节奏：不急于融资、不追求用户规模、甚至主动拒绝商业化场景的快速铺开。相反，它把绝大多数资源投入到模型架构创新和推理效率优化上，接连推出DeepSeek-V2、DeepSeek-R1等引发行业震动的开源模型。
“开源是DeepSeek的基因。”梁文锋在多个场合强调。当OpenAI、谷歌等巨头逐步收紧技术壁垒，将最强模型封闭在API之后时，DeepSeek坚持将所有核心模型开源，并提供详实的技术报告。这种“反商业直觉”的策略，让它在全球开发者社区赢得了极高声望，却也屡屡被质疑“如何盈利”。
对此，梁文锋在研讨会上坦承：“如果我们追求短期商业回报，完全可以像很多公司一样把模型包装成闭源服务，快速收费。但那样会背离我们的初衷。”他认为，AI领域当前最稀缺的不是另一个字节跳动式的内容分发平台，也不是腾讯式的社交帝国，而是“真正推动技术边界往前走的创新引擎”。
值得注意的是，梁文锋的言论并非空谈。2024年5月，DeepSeek开源了DeepSeek-V2模型，以极低的推理成本实现了与GPT-4-turbo接近的性能；今年1月，DeepSeek-R1更是以仅数百万美元的训练成本，在数学推理等任务上比肩甚至超越OpenAI的o1模型。这些成果让硅谷为之震动，也引发了对“大模型高投入必然高回报”叙事的质疑。
从行业视角看，梁文锋的选择或许代表了一种新的技术哲学：在AI基础设施层，与其盲目追逐短期商业闭环，不如沉下心来解决“从0到1”的核心问题。正如一位跟踪AI领域的投资人所说：“字节和腾讯证明了互联网时代的商业天花板，但在AI时代，真正决定行业格局的可能是那些愿意‘慢下来’的极客团队。”
不过，不追求成为巨头并不意味着放弃影响力。恰恰相反，DeepSeek的开源策略正在重塑全球AI生态格局。越来越多的中小企业和个人开发者选择基于DeepSeek的模型进行二次开发，这在客观上形成了一种去中心化的创新网络。梁文锋将其形容为“技术民主化”实验：“我们希望降低AI的使用门槛，让更多人参与到创造中来。”
当然，这条道路充满挑战。商业化压力、人才流失风险、技术迭代的不确定性，都是DeepSeek必须直面的课题。回顾历史，坚持“不追求成为下一个谁”的创业公司，多数要么被收购，要么在漫长等待中耗尽弹药。但梁文锋似乎已有准备：“只要技术方向是对的，慢一点没关系。”
在浮躁的创投环境里，梁文锋的“拒绝论”像一剂清醒剂。它提醒我们：衡量一家公司价值的标尺，不应只有市值和份额。那些敢于走出不同道路的人，或许正在定义属于这个时代的“长期主义”。而DeepSeek的故事才刚刚开始。